4/11 AI Literacy

為什麼了解人工智慧對於教師和學生來說是重要？

• 因為它不影響學生的學習

• 因為它只適用於高等教育

• 因為它可以取代教師的工作

• 因為它能提升教學效率並培養學生的未來技能。

Answer explanation

了解人工智慧對教師和學生的重要性在於，它能提升教學效率，幫助教師更好地管理課堂，同時培養學生未來所需的技能，為他們的職業生涯做好準備。

學校應該如何將人工智慧主題融入課程？

• 只在課外活動中介紹人工智慧

• 將人工智慧主題與體育課結合

• 將人工智慧主題排除在課程之外

• 將人工智慧主題融入課程的方式包括設計專門課程、融入現有科目、舉辦工作坊和競賽。

Answer explanation

將人工智慧主題融入課程的方式能夠更全面地教育學生，透過設計專門課程、融入現有科目及舉辦工作坊和競賽，能激發學生的興趣和實踐能力。

個人數據的擁有權應該如何定義？

• 企業擁有所有用戶數據

• 個人數據應由政府管理

• 個人數據不應被分享

• 個人對其自身數據的控制權

Answer explanation

個人對其自身數據的控制權是最合理的定義，因為這樣可以保障個人的隱私和選擇權，避免數據被不當使用或濫用。其他選項未能充分尊重個人的數據權利。

企業在收集數據時應提供哪些選項給用戶？

• 數據的自動刪除時間

• 用戶選擇參與、數據使用範圍、匿名性選擇、撤回同意的權利

• 用戶的年齡限制

• 用戶的地理位置追蹤

Answer explanation

用戶應有權選擇是否參與數據收集，了解數據的使用範圍，選擇匿名性，並能隨時撤回同意，這些都是保護用戶隱私的重要選項。其他選項不如這些關鍵。

哪些安全措施可以幫助保護敏感數據？

• 開放訪問權限

• 使用簡單密碼

• 不定期更新數據

• 加密數據、使用強密碼、訪問控制、定期安全審計

Answer explanation

正確的安全措施包括加密數據、使用強密碼、訪問控制和定期安全審計，這些都能有效保護敏感數據。其他選項如開放訪問權限和使用簡單密碼會增加數據泄露的風險。

人工智慧如何影響未來的就業市場？

• 人工智慧只會增加低技能工作的需求。

• 未來的就業市場將不受人工智慧影響。

• 人工智慧將完全取代所有工作。

• 人工智慧將改變工作性質，減少低技能工作需求，同時創造高技能職位。

Answer explanation

人工智慧將改變工作性質，因為它會自動化低技能工作，導致這類工作的需求減少，同時促進高技能職位的創造，這是未來就業市場的主要趨勢。

在教學中，如何有效地討論人工智慧的偏見問題？

• 只需閱讀相關文獻

• 忽略社會影響因素

• 有效地討論人工智慧的偏見問題可以通過案例分析、社會影響討論和小組互動來實現。

• 進行數學公式推導

Answer explanation

有效地討論人工智慧的偏見問題需要多元化的方法，包括案例分析、社會影響的討論和小組互動，這樣可以促進深入理解和批判性思考。其他選項過於單一或忽略重要因素。

為什麼數據隱私對於個人和社會都很重要？

• 數據隱私只影響企業，與個人無關。

• 數據隱私可以限制社會的發展和創新。

• 數據隱私對於個人和社會不重要，因為所有信息都是公開的。

• 數據隱私對於個人和社會都很重要，因為它保護個人信息，防止濫用，並促進信任。

Answer explanation

數據隱私對於個人和社會都很重要，因為它保護個人信息，防止濫用，並促進信任。這有助於建立安全的社會環境，讓人們放心分享和使用信息。

教師如何能夠更好地引導學生理解人工智慧的社會影響？

• 通過傳統講授方式介紹人工智慧的歷史。

• 讓學生閱讀人工智慧的技術手冊。

• 組織學生參加人工智慧的技術比賽。

• 通過互動式課程和案例研究引導學生理解人工智慧的社會影響。

Answer explanation

通過互動式課程和案例研究，教師能夠讓學生更深入地探討人工智慧的社會影響，促進批判性思維和實際應用，這比傳統講授或閱讀技術手冊更有效。

如何在課堂上有效地引導學生討論人工智慧的倫理問題？

• 通過簡單的問答形式進行討論。

• 讓學生閱讀長篇的技術報告。

• 通過小組討論、角色扮演和案例研究來引導學生討論人工智慧的倫理問題。

• 只需提供一些數據和統計資料。

Answer explanation

通過小組討論、角色扮演和案例研究，學生能夠更深入地理解人工智慧的倫理問題，促進批判性思維和多角度的討論，這比簡單的問答或數據提供更有效。