UC-08

Apa yang dimaksud dengan stream processing dalam konteks IoT?

• Pengumpulan data sebelum diproses

• Pemrosesan data secara real-time saat data datang

• Penyimpanan data untuk diproses nanti

• Pemrosesan batch data setelah data terkumpul

Apache Kafka adalah contoh dari:

• Platform cloud

• Alat stream processing terdistribusi

• Sensor IoT

• Protokol komunikasi

Mengapa stream processing penting dalam IoT?

• Karena memungkinkan pemrosesan data real-time dari perangkat IoT

• Karena mengurangi kebutuhan penyimpanan data

• Karena memperlambat pengambilan keputusan

• Karena memungkinkan pengumpulan data lebih cepat

Apa keuntungan utama dari stream processing dalam pemantauan kesehatan?

• Mengurangi biaya pengobatan

• Mendeteksi anomali secara real-time pada kondisi kesehatan pasien

• Menyimpan data lebih lama

• Mengirimkan data ke dokter setelah satu minggu

Teknologi stream processing mana yang populer dalam menangani data real-time dari IoT?

• MySQL

• Apache Kafka

• PostgreSQL

• Jenkins

Apa tantangan utama dalam penerapan stream processing pada IoT?

• Biaya perangkat yang tinggi

• Keterbatasan bandwidth dan latensi tinggi

• Kurangnya data yang dihasilkan oleh perangkat IoT

• Proses batch lebih cepat daripada stream processing

Bagaimana stream processing membantu transportasi pintar?

• Dengan memproses data lalu lintas secara real-time untuk mengoptimalkan pengaturan lampu lalu lintas

• Dengan menyimpan data transportasi untuk diproses nanti

• Dengan memperlambat proses pengambilan keputusan

• Dengan mengabaikan data lalu lintas

Apa yang dimaksud dengan edge computing dalam konteks stream processing?

• Memproses data secara lokal di perangkat IoT sebelum mengirimkannya ke cloud

• Menyimpan data di cloud sebelum diproses

• Menunggu hingga semua data terkumpul untuk diproses

• Memproses data setelah disimpan dalam basis data terpusat

Apa keuntungan utama dari integrasi stream processing dengan machine learning dalam IoT?

• Meningkatkan kapasitas penyimpanan

• Memberikan prediksi dan deteksi anomali secara real-time

• Mengurangi jumlah data yang dihasilkan

• Meningkatkan latensi pemrosesan data

Dalam arsitektur stream processing, apa yang dimaksud dengan sink?

• Perangkat IoT yang menghasilkan data

• Komponen yang menerima dan menyimpan hasil pemrosesan data

• Proses pengumpulan data sebelum pemrosesan

• Alat yang memonitor latensi jaringan