Phyton for Data Analysis

Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh variabel dengan nama yang valid?

• 1name

• name!

• my_name

• my-name

Apa output dari kode berikut ini?

• 1

• 2

• 3

• Error

Jika x = 5, pernyataan x > 3 and x < 10 akan bernilai

• True

• False

• 5

• 10

Bagaimana cara mendefinisikan fungsi di Python?

• function myFunction():

• def myFunction():

• define myFunction():

• def myFunction:

Kode berikut digunakan untuk membuat DataFrame. Apa yang dihasilkan?

• Membuat DataFrame dengan kolom Nama dan Umur

• Membuat Series dengan indeks Nama dan Umur

• Membuat DataFrame dengan satu kolom

• Error

Apa fungsi dari df.isnull()?

• Menambahkan nilai NaN ke dalam DataFrame

• Memeriksa apakah ada nilai NaN di DataFrame

• Menghapus baris yang memiliki nilai NaN

• Menampilkan baris tanpa nilai NaN

Manakah cara yang benar untuk menampilkan data yang memiliki nilai Umur lebih dari 30?

• df[df.Umur > 30]

• df[df.Umur >= 30]

• df[df['Umur'] < 30]

• df[df['Umur'] > 30]

Apa fungsi np.array() dalam NumPy?

• Membuat sebuah list

• Membuat array NumPy

• Membuat dictionary

• Membuat tuple

1. Apa fungsi dari np.arange(1, 10, 2)?

• Membuat array dari 1 sampai 10 dengan step 2

• Membuat array dari 1 sampai 9 dengan step 2

• Membuat array dari 1 sampai 10 dengan step 1

• Membuat array dari 1 sampai 9 dengan step 1

Jika arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]), apa hasil dari arr.T?

• [[1, 2], [3, 4]]

• [[1, 3], [2, 4]]

• [[2, 1], [4, 3]]

• [[4, 3], [2, 1]]