NoSQL 1

Pourquoi les bases de données NoSQL sont-elles apparues ?

• Pour offrir une alternative aux bases de données relationnelles classiques, en réponse aux besoins de flexibilité et de scalabilité des applications modernes.

• Parce que les bases de données relationnelles ne supportent pas les transactions.

• Pour éliminer totalement les bases de données relationnelles.

• Pour gérer uniquement les petites quantités de données.

Dans quels contextes les bases de données NoSQL sont-elles particulièrement utiles ?

• Traitement des transactions financières seulement.

• Big Data, réseaux sociaux et applications web hautement distribuées.

• • Exclusivement pour les systèmes de gestion de contenu.

• Applications avec très peu d’utilisateurs.

Comment les bases de données NoSQL gèrent-elles la scalabilité ?

• En permettant un scaling horizontal sur plusieurs serveurs.

• En ajoutant des processeurs dans un seul serveur.

• En réduisant la quantité de données pour chaque serveur.

• En ne supportant qu’un seul serveur.

Quelles sont les motivations principales de l'utilisation des bases de données NoSQL ?

• Limiter les données à une structure stricte.

• Minimiser la performance du système.

• Flexibilité, haute disponibilité et scalabilité.

• • Assurer que les données soient toujours en un seul exemplaire.

Quelles bases de données traditionnelles sont parfois moins adaptées que NoSQL pour gérer le Big Data ?

• • Les bases de données clés-valeurs.

• Les bases de données orientées documents.

• Les bases de données orientées colonnes.

• Les bases de données relationnelles.

Quelle est l'une des principales différences entre les bases de données relationnelles et NoSQL ?

• NoSQL utilise uniquement des schémas fixes.

• NoSQL ne nécessite pas de schéma fixe, tandis que les bases de données relationnelles nécessitent un schéma prédéfini.

• Les bases de données relationnelles supportent uniquement des données non structurées.

• • NoSQL impose une structure stricte des données.

Que signifie l'acronyme "NoSQL" ?

• Not Only SQL, signifiant que ces bases de données ne se limitent pas au langage SQL.

• Non SQL, indiquant qu'elles ne supportent pas du tout SQL.

• New Open SQL, un langage récent de requêtes SQL.

• Not Optimal SQL, car elles sont moins performantes que les bases de données relationnelles.