preetest

Dalam beberapa tahun terakhir, kita telah melihat banyak kemajuan teknologi seperti big data, cloud computing, dan IoT. Teknologi mana yang paling berperan dalam mengintegrasikan perangkat dan sistem untuk saling terhubung dan berbagi data di masa depan?

• 1. Blockchain

• 1. Cloud computing

• 1. Internet of Things (IoT)

• 1. Virtual Reality (VR)

Arya membaca artikel tentang bagaimana perusahaan ritel besar menggunakan IoT untuk mengumpulkan data secara real-time dari perangkat seperti sensor di toko. Data ini kemudian dianalisis menggunakan teknologi Big Data untuk memahami perilaku pelanggan dan memaksimalkan strategi pemasaran. Arya penasaran bagaimana IoT dan Big Data bekerja bersama dalam sistem ini. Dalam konteks IoT, Apa hubungan antara IoT dan Big Data dalam mendukung transformasi digital di sektor industri?

• 1. IoT menghasilkan data yang sangat besar, dan Big Data menganalisis data tersebut untuk menghasilkan wawasan bisnis

• 1. IoT mengendalikan semua sistem digital, sementara Big Data digunakan untuk mengelola jaringan

• 1. IoT hanya mengumpulkan data mentah, dan Big Data bertanggung jawab untuk menyimpan data tersebut

• 1. IoT dan Big Data tidak memiliki hubungan langsung, keduanya bekerja secara terpisah

Raka membaca artikel tentang bagaimana AI telah digunakan dalam diagnosis medis, membantu dokter mendeteksi penyakit dengan lebih cepat dan akurat. Dalam artikel itu juga disebutkan bahwa AI berpotensi menggantikan beberapa peran manusia di masa depan. Raka pun mulai bertanya-tanya tentang dampak jangka panjang dari AI terhadap dunia kerja dan etika penggunaannya. Dalam konteks artikel yang dibaca Raka, AI dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit dengan lebih cepat dan akurat. Bagaimana AI dapat membantu meningkatkan efisiensi di bidang kesehatan?

• 1. AI dapat menggantikan peran dokter sepenuhnya dalam diagnosis pasien

• 1. AI dapat mengolah data medis lebih cepat dan memberikan rekomendasi yang berdasarkan pola yang ditemukan

  
  

• 1. AI hanya dapat digunakan untuk menyimpan rekam medis pasien

• 1. AI akan mengurangi kebutuhan akan dokter spesialis

Salah satu tantangan utama dalam penerapan AI adalah masalah etis. Apa pertimbangan etis yang mungkin muncul dari penggunaan AI dalam keputusan medis?

• 1. AI selalu memberikan keputusan yang lebih baik daripada dokter

• 1. AI mungkin mengabaikan faktor emosional dalam keputusan medis

• 1. AI tidak membutuhkan data pasien untuk bekerja

• AI dapat menolak untuk membuat keputusan dalam situasi kriti

PT Angkasa retail online memanfaatkan Big Data untuk memprediksi tren belanja dan menyesuaikan rekomendasi produk kepada pelanggan. Mereka mengumpulkan jutaan data dari transaksi pembelian, aktivitas media sosial, dan kebiasaan browsing pelanggan. Data ini harus diproses dengan cepat agar rekomendasi yang diberikan selalu relevan, arakteristik Big Data mana yang paling relevan untuk memastikan bahwa rekomendasi produk diberikan secara tepat waktu?

• 1. Volume – banyaknya data yang dikumpulkan

• 1. Velocity – kecepatan data diproses

• 1. Variety – jenis data yang dikumpulkan

• 1. Veracity – keakuratan data