statistika regresi

Apa yang dimaksud dengan regresi linear?

• Hubungan linear antara dua variabel yang bersifat deterministik.

• Model statistik yang digunakan untuk memprediksi nilai suatu variabel berdasarkan variabel lain.

• Metode untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel.

• • Semua jawaban salah.

Koefisien determinasi (R-squared) dalam regresi linear menunjukkan:

• Proporsi varians variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh variabel bebas.

• Kemiringan garis regresi.

• Nilai tengah dari variabel terikat.

• Tingkat kesalahan dalam model regresi.

Dalam regresi linear sederhana, variabel bebas disebut juga:

• Variabel dependen

• Variabel independen

• Variabel prediktor

• b dan c benar

Uji t dalam regresi linear digunakan untuk:

• Menguji signifikansi keseluruhan model regresi.

• • Menguji signifikansi masing-masing koefisien regresi.

• Menguji kesamaan rata-rata dua kelompok.

• Menguji adanya autokorelasi.

Heteroskedastisitas dalam regresi linear menunjukkan:

• Varians residual yang konstan.

• Varians residual yang tidak konstan.

• Korelasi yang tinggi antara variabel bebas.

• Model regresi yang tidak linear.

Tujuan utama analisis regresi adalah:

• Mengukur kekuatan hubungan antara variabel.

• Memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen.

• Menguji hipotesis tentang parameter populasi.

• Semua jawaban benar.

Diberikan data:

• X (tahun pengalaman kerja): 1, 2, 3, 4, 5

• Y (gaji per bulan, juta rupiah): 4, 6, 8, 10, 12

Apa hubungan regresi linier antara X dan Y?

• a. Y=X+3

• b. Y=2X+2

• c. Y=2X+4

• d. Y=3X+1

Jika persamaan regresi linier adalah Y=5+3X, berapa nilai Y jika X = 4?

• a. 15

• b. 25

• c. 20

• d. 17

Diberikan data berikut untuk hubungan antara jam belajar dan nilai ujian:

• Jam belajar (X): 2, 4, 6

• Nilai ujian (Y): 50, 60, 70

Apa jenis hubungan antara X dan Y?

• a. Positif linier

• b. Negatif linier

• c. Tidak ada hubungan

• d. Non-linier

• a. 81% dari variasi variabel independen dijelaskan oleh variabel dependen.

• b. 81% dari variasi variabel dependen dijelaskan oleh variabel independen.

• c. Hubungan antara variabel sangat lemah.

• d. Tidak ada hubungan antara variabel.