Data Analysis Challenge

Apa tujuan utama dari analisis data?

• Untuk menyimpan data untuk digunakan di masa depan.

• Untuk membuat algoritma yang kompleks.

• Untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data.

• Untuk memvisualisasikan data tanpa analisis.

Jelaskan perbedaan antara data kualitatif dan kuantitatif.

• Data kualitatif dapat direpresentasikan sebagai grafik dan diagram.

• Data kuantitatif bersifat deskriptif dan non-numerik.

• Data kualitatif bersifat deskriptif dan non-numerik, sementara data kuantitatif bersifat numerik dan terukur.

• Data kualitatif selalu bersifat numerik dan terukur.

Apa itu kumpulan data?

• Kumpulan data adalah metode untuk analisis data.

• Kumpulan data adalah jenis aplikasi perangkat lunak.

• Kumpulan data adalah kumpulan titik data atau nilai yang terkait.

• Kumpulan data adalah satu titik data.

Definisikan istilah 'pembersihan data' dalam konteks analisis data.

• Pembersihan data adalah metode menyimpan data dalam basis data untuk digunakan di masa depan.

• Pembersihan data mengacu pada visualisasi tren dan pola data.

• Pembersihan data adalah proses mengumpulkan data dari berbagai sumber.

• Pembersihan data adalah proses mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan atau ketidakkonsistenan dalam data untuk meningkatkan kualitasnya untuk analisis.

Apa signifikansi dari signifikansi statistik dalam analisis data?

• Signifikansi statistik mengukur ukuran sampel dalam sebuah studi.

• Signifikansi statistik menunjukkan kemungkinan bahwa suatu hasil tidak disebabkan oleh kebetulan, sehingga memvalidasi temuan sebuah studi.

• Signifikansi statistik menjamin bahwa hasil selalu benar.

• Signifikansi statistik hanya relevan untuk analisis data kualitatif.

Jelaskan peran seorang analis data.

• Seorang analis data mengelola akun media sosial.

• Seorang analis data bertanggung jawab atas pemeliharaan perangkat keras.

• Seorang analis data menginterpretasikan data untuk memberikan wawasan dan mendukung pengambilan keputusan.

• Seorang analis data terutama fokus pada pengembangan perangkat lunak.

Apa saja alat visualisasi data yang umum?

• Grafik Excel

• Tableau, Power BI, Google Data Studio, Matplotlib, D3.js

• Microsoft Word

• Adobe Photoshop

Jelaskan konsep korelasi dalam analisis data.

• Korelasi sama dengan kausalitas.

• Korelasi mengukur rata-rata dari satu variabel.

• Korelasi hanya berlaku untuk tiga variabel atau lebih.

• Korelasi mengukur hubungan antara dua variabel, menunjukkan bagaimana mereka berubah bersama.

Apa perbedaan antara statistik deskriptif dan statistik inferensial?

• Statistik deskriptif memprediksi tren masa depan; statistik inferensial merangkum data.

• Statistik deskriptif digunakan untuk data kualitatif; statistik inferensial digunakan untuk data kuantitatif.

• Statistik deskriptif menganalisis data; statistik inferensial mengumpulkan data.

• Statistik deskriptif merangkum data; statistik inferensial membuat prediksi tentang populasi berdasarkan sampel.

Bagaimana analisis data dapat mempengaruhi pengambilan keputusan dalam bisnis?

• Analisis data memperumit proses pengambilan keputusan.

• Analisis data mempengaruhi pengambilan keputusan dengan memberikan wawasan yang mengarah pada pilihan yang berdasarkan bukti dan informasi.

• Analisis data hanya berguna untuk perusahaan besar.

• Analisis data tidak berpengaruh pada hasil bisnis.