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Encuesta sobre Machine Learning

Authored by Alfonso Meléndez

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

Un tipo de aprendizaje donde el modelo aprende sin etiquetas de datos.

Un tipo de aprendizaje donde el modelo utiliza datos etiquetados para hacer predicciones.

Un tipo de aprendizaje donde el modelo genera datos artificiales.

Un aprendizaje donde el modelo actúa sin intervención humana.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de clasificación?

K-means

Regresión lineal

Árbol de decisión

Red convolucional

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la principal diferencia entre Machine Learning y Deep Learning?

Machine Learning es un subconjunto de Deep Learning.

Deep Learning utiliza redes neuronales profundas, mientras que Machine Learning puede usar otros algoritmos.

Machine Learning utiliza redes neuronales, mientras que Deep Learning no.

No hay diferencia; ambos son lo mismo.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es una red neuronal convolucional (CNN)?

Una red diseñada para procesar datos secuenciales.

Una red utilizada principalmente para reconocimiento de imágenes.

Una red que reduce el número de parámetros mediante convoluciones.

Ambas B y C.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje no supervisado?

Regresión lineal

Árbol de decisión

K-means

Naive Bayes

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué función de activación es comúnmente utilizada en redes neuronales profundas?

Sigmoide

ReLU (Rectified Linear Unit)

Exponencial

Logarítmica

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué técnica se utiliza para evitar el sobreajuste en redes neuronales?

Dropout

Normalización

Inicialización de pesos

Aumento de tasa de aprendizaje

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