Explorando Procesos de Poisson

¿Qué es un proceso de Poisson y cuáles son sus características?

• Un proceso de Poisson es un modelo que describe la ocurrencia de eventos aleatorios en un intervalo de tiempo fijo, caracterizado por la independencia de eventos y una tasa constante de ocurrencia.

• Un proceso de Poisson se utiliza para calcular probabilidades en juegos de azar.

• Un proceso de Poisson es un modelo que predice el resultado de eventos futuros.

• Un proceso de Poisson describe la ocurrencia de eventos en un espacio físico fijo.

Define la tasa de llegada en un proceso de Poisson.

• La tasa de llegada es el promedio de eventos por unidad de tiempo en un proceso de Poisson.

• La tasa de llegada es la cantidad total de eventos en un periodo.

• La tasa de llegada es el número máximo de eventos que pueden ocurrir en un tiempo determinado.

• La tasa de llegada se refiere a la duración entre eventos en un proceso de Poisson.

Si en un proceso de Poisson la tasa de llegada es de 5 eventos por hora, ¿cuál es la probabilidad de que ocurran 3 eventos en una hora?

• 0.0501

• 0.3002

• 0.1404

• 0.2005

Aplica la fórmula de Poisson para calcular la probabilidad de que ocurran 2 eventos en un intervalo de tiempo donde la tasa de llegada es de 4 eventos por hora.

• 0.146

• 0.300

• 0.200

• 0.075

Interpreta un gráfico de Poisson que muestra la distribución de eventos en un intervalo de tiempo.

• El gráfico de Poisson representa la distribución de eventos en un intervalo de tiempo, mostrando la probabilidad de ocurrencia de un número específico de eventos.

• El gráfico de Poisson representa la relación entre dos variables continuas.

• El gráfico de Poisson indica la frecuencia de eventos en un día específico.

• El gráfico de Poisson muestra la distribución de eventos en un espacio físico.

Si la tasa de llegada es de 10 eventos por hora, ¿cuál es la probabilidad de que no ocurra ningún evento en una hora?

• 0.0000453999

• 0.1

• 0.0001

• 0.5

Explica cómo se relacionan los procesos de Poisson con los eventos independientes.

• Los procesos de Poisson describen eventos que ocurren a intervalos regulares.

• Los eventos en un proceso de Poisson son siempre dependientes entre sí.

• Los procesos de Poisson describen eventos independientes que ocurren a una tasa constante en el tiempo.

• Los procesos de Poisson solo se aplican a eventos que ocurren en un espacio fijo.

Calcula la probabilidad de que ocurran exactamente 5 eventos en un intervalo de 30 minutos con una tasa de llegada de 8 eventos por hora.

• 0.0754

• 0.0987

• 0.1563

• 0.2345

¿Qué significa que los eventos en un proceso de Poisson son independientes?

• La ocurrencia de un evento siempre afecta a los demás.

• Los eventos son dependientes si ocurren al mismo tiempo.

• Los eventos son independientes si la ocurrencia de uno no afecta la probabilidad de ocurrencia de otro.

• Los eventos son independientes si ocurren en intervalos regulares.

Si la tasa de llegada es de 6 eventos por hora, ¿cuál es la probabilidad de que ocurran 4 eventos en 20 minutos?

• 0.0453

• 0.1234

• 0.0907

• 0.0678