TALLER DE CIENCIAS 2 2P

Son una herramienta utilizada en la estadística para cuantificar las causas y las consecuencias de un estudio experimental. Estos se utilizan en investigaciones de corte cualitativo, pero como tal, existen requerimientos que se deben cumplir.

• ANÁLISIS DE DATOS

• DISEÑOS EXPERIMENTALES

• RECOPILACIÓN DE DATOS

Es el proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones. En el contexto de una investigación experimental, implica examinar los resultados de los experimentos para determinar si los datos respaldan o refutan la hipótesis planteada.

• ANÁLISIS DE DATOS

• DISEÑOS EXPERIMENTALES

• RECOPILACIÓN DE DATOS

Recolectar los datos generados durante el experimento.

• LIMPIEZA DE DATOS

• PRUEBAS ESTADÍSTICAS

• RECOPILACIÓN DE DATOS

Verificar y corregir errores o inconsistencias en los datos.

• LIMPIEZA DE DATOS

• DESCRIPCIÓN DE DATOS

• PRUEBAS ESTADÍSTICAS

Usar estadísticas descriptivas para resumir y visualizar los datos (medias, medianas, gráficos).

• PRUEBAS ESTADÍSTICAS

• DESCRIPCIÓN DE DATOS

• PRESENTACIÓN

Aplicar pruebas estadísticas para determinar si los resultados son significativos.

• INTERPRETACIÓN

• MUESTRA

• DESCRIPCIÓN DE DATOS

Analizar los resultados en el contexto de la hipótesis y el diseño experimental.

• PRUEBAS ESTADÍSTICAS

• PRESENTACIÓN

• MUESTRA

Comunicar los hallazgos a través de informes, gráficos y tablas.

• PRUEBAS ESTADÍSTICAS

• PRESENTACIÓN

• MUESTRA

Es un subconjunto de la población que se selecciona para participar en el experimento. La muestra debe ser representativa de la población para que los resultados puedan generalizarse a toda la población.

• POBLACIÓN

• INFERENCIA ESTADÍSTICA

• MUESTRA

es el conjunto total de individuos, objetos o eventos que son de interés para el estudio. Puede ser finita (con un número limitado de individuos) o infinita (teóricamente ilimitada).

• POBLACIÓN

• INFERENCIA ESTADÍSTICA

• MUESTRA