Сызықтық теңдеулер жүйесі дегеніміз не?

• a) Айнымалылар мен олардың коэффициенттерінен тұратын теңдеулер жиынтығы.

• b) Бір айнымалыдан тұратын теңдеу.

• c) Геометриялық фигураның ауданы.

• d) Сызықтық теңдеудің графигі.

Гаусс әдісінің негізгі кезеңдері қандай?

• a) Жоғарғы және төменгі үшбұрышты түрге келтіру.

• b) Матричалық көбейту және бөлу.

• c) Тікелей жүру және кері жүру.

• d) Гаусс-Жордан әдісі.

Гаусс әдісінде тікелей жүру дегеніміз не?

• a) Айнымалылардың түбірлерін табу.

• b) Матрицаны диагональдық түрге келтіру.

• c) Матрицаны үшбұрышты түрге келтіру процесі.

• d) Кері матрица табу.

Конъюгаттық градиент әдісі қандай типті матрицалар үшін тиімді?

• a) Қарапайым матрицалар үшін.

• b) Симметриялық және оң анықталған матрицалар үшін.

• c) Диагональдық матрицалар үшін.

• d) Квадраттық емес матрицалар үшін.

Гаусс әдісінің негізгі артықшылығы қандай?

• a) Жүйені жылдам шешу.

• b) Жүйенің анық шешімін табу мүмкіндігі.

• c) Оңай қолданылады.

• d) Барлық жүйелер үшін әмбебаптығы.

Гаусс әдісінің күрделілігі қандай?

• a) O(n).

• b) O(n^2).

• c) O(n^3).

• d) O(log n).

Конъюгаттық градиент әдісінің негізгі артықшылығы қандай?

• a) Үлкен жүйелерде тиімділігі және жылдам сходимость.

• b) Оңай кодталуы.

• c) Тек квадраттық матрицалар үшін.

• d) Жоғарғы дәлдік.

Конъюгаттық градиент әдісінің басты кезеңдерінің бірі не?

• a) Резиденттерді тексеру.

• b) Резидуалдарды есептеу және жаңарту.

• c) Матрицаны көшіру.

• d) Айнымалыларды жою.

Сызықтық теңдеулер жүйесінің шешімі бар болу үшін матрица қандай болуы керек?

• a) Квадраттық.

• b) Толық рангіде болуы керек.

• c) Симметриялық.

• d) Диагональдық.

Гаусс әдісімен кері жүру дегеніміз не?

• a) Теңдеулерді қайталау.

• b) Үшбұрышты матрицадан белгісіз айнымалыларды есептеу процесі.

• c) Матрицаны көбейту.

• d) Теңдеулерді біріктіру.