Révision Statistiques

Quel type de graphique est le plus adapté pour représenter la répartition des fruits préférés dans une classe ?

• Un histogramme

• Un diagramme en bâtons

• Un diagramme circulaire

• Un nuage de points

Answer explanation

Un diagramme circulaire est idéal pour montrer la répartition des fruits préférés, car il permet de visualiser facilement les proportions de chaque fruit par rapport au total, rendant les comparaisons intuitives.

Dans un tableau de données, qu'est-ce que l'effectif d'une valeur ?

• Le nombre total des valeurs ou le résultat de l'étude

• La valeur la plus fréquente souvent "le mode"

• Le nombre de fois où une valeur apparaît, souvent représenté par une personne

• La somme de toutes les valeurs donc la population

Answer explanation

L'effectif d'une valeur dans un tableau de données correspond au nombre de fois où cette valeur apparaît. C'est souvent représenté par une personne, ce qui en fait la bonne réponse parmi les choix proposés.

Quelle est la différence entre une variable quantitative et une variable qualitative ?

• Il n'y a pas de différence

• Une variable quantitative peut prendre des valeurs numériques, tandis qu'une variable qualitative ne peut prendre que des mots.

• Une variable quantitative est toujours plus précise qu'une variable qualitative.

• Une variable qualitative est toujours plus précise qu'une variable quantitative.

Answer explanation

La bonne réponse souligne que les variables quantitatives sont numériques, permettant des calculs, tandis que les variables qualitatives sont descriptives et se limitent à des mots ou catégories. Cela clarifie leur nature distincte.

Un sondage réalisé auprès de 100 personnes est-il un exemple d'étude statistique ?

• Oui, car on recueille des données sur un échantillon de la population.

• Non, car 100 personnes, ce n'est pas assez.

• Oui, mais seulement si les questions sont bien posées.

• Non, car un sondage ne permet pas de faire des généralisations.

Answer explanation

Oui, un sondage auprès de 100 personnes est une étude statistique car il recueille des données sur un échantillon de la population, permettant ainsi d'analyser des tendances ou opinions au sein d'un groupe plus large.

Quel est l'intérêt de représenter des données sous forme de graphique ?

• C'est plus joli qu'un tableau

• Cela permet de visualiser rapidement les tendances et les relations entre les données

• Cela permet de faire des calculs plus précis

• Cela n'a pas d'intérêt particulier

Answer explanation

Représenter des données sous forme de graphique permet de visualiser rapidement les tendances et les relations entre les données, ce qui facilite leur compréhension et l'analyse des informations.

Quelle mesure de tendance centrale est la plus sensible aux changements de valeurs extrêmes ?

• La moyenne

• La médiane

• Le mode

• L'écart-type

Answer explanation

La moyenne est la mesure de tendance centrale la plus sensible aux valeurs extrêmes, car elle est calculée en additionnant toutes les valeurs et en les divisant par le nombre total. Ainsi, une valeur extrême peut fortement influencer le résultat.

Qu'est-ce que l'écart-type ?

• La différence entre la plus grande et la plus petite valeur

• La valeur qui apparaît le plus souvent

• Une mesure de la dispersion des données autour de la moyenne

• La somme de toutes les valeurs

Answer explanation

L'écart-type est une mesure statistique qui indique comment les valeurs d'un ensemble de données se dispersent autour de la moyenne. Plus l'écart-type est élevé, plus les valeurs sont éloignées de la moyenne.

Dans quelles situations est-il préférable d'utiliser la médiane ?

• Lorsque les données sont asymétriques

• Lorsque toutes les valeurs sont égales

Answer explanation

La médiane est préférable lorsque les données sont asymétriques car elle n'est pas influencée par les valeurs extrêmes, contrairement à la moyenne. Dans le cas où toutes les valeurs sont égales, la moyenne et la médiane donneraient le même résultat.

Quelle est l'unité de l'écart-type ?

• Elle n'a pas d'unité

• La même unité que les données

• Une unité différente des données

• Cela dépend de la situation

Answer explanation

L'écart-type mesure la dispersion des données par rapport à la moyenne. Il est calculé à partir des mêmes données, donc son unité est identique à celle des données. La bonne réponse est donc "La même unité que les données".

Pourquoi est-il important de calculer des indicateurs de statistiques ?

• Pour avoir des chiffres précis

• Pour résumer un grand ensemble de données

• Pour faire des prévisions

• Pour comparer des groupes différents

Answer explanation

Calculer des indicateurs statistiques est crucial pour résumer un grand ensemble de données, permettant ainsi de dégager des tendances et des informations clés de manière concise et compréhensible.