Погружение в Искусственный Интеллект

Нейрондық желі дегеніміз не?

• Нейрондық желі - бұл деректерді өңдеу үшін адамның миының жұмысын имитациялайтын модель.

• Нейрондық желі - бұл ойындар үшін компьютердің түрі.

• Нейрондық желі - бұл музыка жасау үшін алгоритм.

• Нейрондық желі - бұл деректерді сақтау жүйесі.

Нейрондардың нейрондық желідегі негізгі функциясы қандай?

• Нейрондар графикалық интерфейс жасау үшін қызмет етеді.

• Нейрондардың нейрондық желідегі негізгі функциясы ақпаратты өңдеу және беру болып табылады.

• Нейрондар қозғалысты басқару функцияларын орындайды.

• Нейрондар деректерді сақтау үшін жауап береді.

Нейрондық желілерді оқыту үшін қандай алгоритм қолданылады?

• Қате тарату (backpropagation)

• Генетикалық алгоритмдер

• Қолдау векторлары әдісі

• Ең жақын көршілер алгоритмі

Нейрондық желілер контекстінде қайта оқыту дегеніміз не?

• Қайта оқыту модельдің оқу үшін деректерді пайдаланбайтынын білдіреді.

• Қайта оқыту - бұл модельді оқыту үшін деректер көлемін арттыру процесі.

• Нейрондық желілер контекстінде қайта оқыту - бұл модельдің оқу деректеріне тым дәл бейімделіп, жаңа деректерде жалпыға ортақ болу қабілетін жоғалту жағдайы.

• Қайта оқыту - бұл модельдің оқу деректерін елемейтін жағдай.

Нейрондық желілерде активациялық функциялардың рөлі қандай?

• Активациялық функциялар нейрондық желінің оқытуына әсер етпейді.

• Активациялық функциялар тек шығу қабатында қолданылады.

• Активациялық функциялар модельдің күрделілігін азайтады.

• Активациялық функциялар нелинейлікті енгізеді және нейрондық желілерге күрделі тәуелділіктерді үйренуге мүмкіндік береді.

Жасанды интеллект этикасы дегеніміз не?

• Жасанды интеллект этикасы - тек ИИ-дің техникалық аспектілерін зерттейтін сала.

• Жасанды интеллект этикасы - ИИ-ді бағдарламалау үшін ережелер жинағы.

• Жасанды интеллект этикасы - практикалық қолданылуы жоқ философиялық концепция.

• Жасанды интеллект этикасы - ИИ-дің моральдық және әлеуметтік салдарын зерттейтін сала.

ИИ этикасының негізгі мәселелері қандай?

• Бизнес этикасы

• Алдын ала болжам, мөлдірлік, құпиялылық, жауапкершілік, жұмыс орындарына әсері.

• Тұрақты даму

• Технологиялардың дамуы

ИИ қоғамдағы шешім қабылдауға қалай әсер етеді?

• ИИ қоғамдағы шешім қабылдауға аналитикалық құралдар мен болжамдар ұсынып әсер етеді.

• ИИ қоғамдағы шешім қабылдауға әсер етпейді.

• ИИ шешім қабылдау процесінде адамдарды алмастырады.

• ИИ тек ойын-сауық және ойындар үшін қолданылады.

Машиналық оқыту алгоритмдері дегеніміз не?

• Машиналық оқыту алгоритмдері - бұл деректерді сақтау тәсілдері.

• Машиналық оқыту алгоритмдері - бұл компьютерлерге деректерден үйренуге және болжамдар жасауға мүмкіндік беретін әдістер.

• Машиналық оқыту алгоритмдері - бұл веб-сайттар жасауға арналған әдістер.

• Машиналық оқыту алгоритмдері - бұл суреттерді өңдеу құралдары.

ИИ-дің негізгі алгоритм түрлері қандай?

• Деректерді шифрлау алгоритмдері

• Машиналық оқыту, терең оқыту, табиғи тілдерді өңдеу, компьютерлік көру және сараптамалық жүйелер алгоритмдері.

• Нақты уақыттағы бейнелерді өңдеу алгоритмдері

• Жобаларды басқару алгоритмдері