Cuestiones Básicas IA

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

• Un sistema tecnológico que simula las capacidades humanas para tareas específicas

• Un hardware de procesamiento de alta velocidad

• Un software utilizado solo en videojuegos

¿Qué es el machine learning?

• Un método donde las máquinas aprenden automáticamente sin datos

• Un método que permite a las máquinas mejorar a través de la experiencia sin ser programadas explícitamente

• Un lenguaje de programación para crear robots

¿Cuál es el papel de los datos en la inteligencia artificial?

• Son irrelevantes para el rendimiento de los modelos de IA

• Son la base sobre la que los modelos de IA aprenden y hacen predicciones

• Solo se usan para guardar información de usuario

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

• Campo de la inteligencia artificial que combina la lingüística y la informática para permitir que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano

• Un método para mejorar la calidad de las imágenes digitales

• La capacidad para traducir de un idioma a otro

¿Cuál es la diferencia entre IA débil y IA fuerte?

• La IA débil simula tareas específicas, mientras que la IA fuerte busca igualar la inteligencia humana general

• La IA fuerte necesita más potencia de computo que la IA débil

• La IA fuerte es más rápida que la débil

¿Qué es un algoritmo en el contexto de la IA?

• Un conjunto de instrucciones que una computadora sigue para resolver un problema

• Un dispositivo físico que procesa datos

• Un lenguaje de programación natural

¿Qué es un modelo de red neuronal?

• Un sistema de aprendizaje basado en la estructura del cerebro humano

• Un conjunto de servidores en la nube

• Una red de routers y servidores para dar capacidad de computación

¿Qué significa el término “supervisión” en el aprendizaje supervisado?

• El aprendizaje se realiza bajo la supervisión de un profesor humano

• Los modelos aprenden con datos etiquetados donde las respuestas correctas son conocidas

• Se refiere al aprendizaje de máquinas en áreas específicas

¿Qué es el “overfitting” en el aprendizaje automático?

• Cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y no generaliza bien en nuevos datos

• Cuando un modelo no puede procesar datos rápidamente

• Cuando un modelo predice con alta precisión siempre

¿Qué es un asistente virtual, como Alexa o Siri, en términos de IA?

• Un programa basado en IA diseñado para responder y realizar tareas usando comandos de voz

• Un NPL

• Un Sistema de traducción de voz y generación de contenido