Pruebas Estadísticas

¿Cuál es el objetivo principal de la prueba de Kruskal-Wallis en un análisis estadístico?

• Comparar las medias de más de dos grupos independientes.

• Comparar las medianas de más de dos grupos independientes.

• Comparar las varianzas de dos grupos.

• Evaluar la normalidad de los datos en un solo grupo.

¿Cuándo es más adecuado utilizar una prueba de Kruskal-Wallis en lugar de un ANOVA?

• Cuando los datos son nominales.

• Cuando los datos son normales y cumplen homogeneidad de varianzas.

• Cuando los datos no son normales o tienen varianza desigual.

• Cuando los datos tienen más de dos niveles.

En un estudio de investigación, ¿qué prueba sería adecuada para comparar la calidad del sueño entre tres turnos laborales distintos si los datos no siguen una distribución normal?

• Prueba t de Student

• ANOVA de una vía

• Prueba de Kruskal-Wallis

• Prueba de Levene

¿Qué herramienta estadística se debe usar para determinar si un conjunto de datos cumple con el supuesto de homogeneidad de varianzas antes de aplicar un ANOVA?

• Prueba de Shapiro-Wilk

• Prueba de Kruskal-Wallis

• Prueba de Levene

• Prueba U de Mann-Whitney

¿Cuál es el propósito del ajuste de Bonferroni en un análisis post hoc?

• Aumentar el nivel de significancia general.

• Mantener el nivel de significancia cuando se realizan múltiples comparaciones.

• Aumentar las probabilidades de obtener diferencias significativas.

• Reducir el tamaño de la muestra necesario para la prueba.

¿Qué prueba estadística es adecuada para comparar dos grupos independientes si los datos están en una escala ordinal y no siguen una distribución normal?

• Prueba t de Student para muestras independientes

• ANOVA

• Prueba U de Mann-Whitney

• Prueba de Levene

Un investigador necesita comparar los niveles de estrés entre enfermeras que trabajan en la UCI y en hospitalización general, usando una escala de estrés ordinal de 1 a 10. ¿Qué prueba debería usar?

• ANOVA

• Prueba U de Mann-Whitney

• Prueba de Kruskal-Wallis

• Prueba de Levene