Biblioteka Pandas M3L4

Która metoda w Pandas służy do zastępowania brakujących wartości w zbiorze danych?

• .fillna()

• .dropna()

• .replace()

• .apply()

Jaką funkcję spełnia metoda .apply() w Pandas?

• Grupuje dane według wybranych kolumn.

• Zmienia typ wartości w całej kolumnie lub wierszu.

• Iteruje po wierszach lub kolumnach, stosując funkcję na każdej wartości.

• Agreguje dane w DataFrame.

Jak zapisać kod, który zmienia typ wartości w kolumnie Reviews na int?

• df['Reviews'] = int(df['Reviews'])

• df['Reviews'].apply('int')

• df['Reviews'] = df['Reviews'].apply(int)

• df['Reviews'] = df.apply(int)

Co oznacza metoda .groupby() w Pandas?

• Grupuje dane na podstawie wartości w jednej lub kilku kolumnach.

• Tworzy nową kolumnę z wybranymi wartościami.

• Zastępuje brakujące dane.

• Filtruje dane na podstawie warunków logicznych.

Który z poniższych zapisów kodu pozwala wybrać wszystkie wiersze, gdzie kolumna Revenue ma wartość większą niż 50? (nadany warunek)

• df.Revenue > 50

• df[df['Revenue'] > 50]

• df[df.Revenue > 50]

• df['Revenue'] > 50

Co przedstawia obrazek?

• Trello board

• Schemat zależności pomiędzy gatunkami filmowymi

• Mapę myśli (Mind Map) na temat generatora ciekawostek o przemyśle filmowym

• Diagram procesów produkcji filmowej