Kuis Berpikir Komputasional

Apa yang dimaksud dengan berpikir komputasional?

• Penyelesaian masalah secara efisien

• Mengabaikan semua permasalahan

• Berpikir seperti komputer

• Berpikir tanpa strategi

Apa saja fondasi berpikir komputasional yang dikenal dalam ilmu Informatika?

• Inovasi, Kreativitas, Kolaborasi, Komunikasi

• Abstraksi, Algoritma, Dekomposisi, Pola

• Analisis, Sintesis, Evaluasi, Implementasi

• Desain, Pengembangan, Pengujian, Pemeliharaan

Apa yang dilakukan dalam tahap Abstraksi?

• Mencari pola dalam data

• Membagi masalah menjadi bagian yang lebih kecil

• Menuliskan langkah-langkah solusi

• Menyarikan bagian penting dari permasalahan

Apa yang dimaksud dengan Algoritma dalam berpikir komputasional?

• Proses pengumpulan data

• Langkah-langkah yang terurut untuk mencapai tujuan

• Metode pengujian solusi

• Analisis risiko dari solusi

Mengapa Dekomposisi penting dalam penyelesaian masalah?

• Menyederhanakan semua masalah

• Mengabaikan langkah-langkah penting

• Membagi masalah besar menjadi bagian yang lebih kecil

• Membuat masalah menjadi lebih kompleks

Apa tujuan dari mengenali pola dalam berpikir komputasional?

• Menciptakan masalah baru

• Menggeneralisasi dan mentransfer solusi

• Membuat solusi lebih rumit

• Mengabaikan solusi yang ada

Contoh aplikasi berpikir komputasional dalam kehidupan sehari-hari adalah?

• Menggunakan kertas untuk mencatat

• Menonton televisi

• Robot melayani penjualan di restoran

• Membaca buku

Apa yang menjadi fokus utama dalam berpikir komputasional?

• Pengumpulan data

• Penyelesaian masalah

• Pembuatan laporan

• Analisis statistik

Apa yang dimaksud dengan 'problem solving' dalam konteks berpikir komputasional?

• Menciptakan masalah baru

• Mengabaikan masalah yang ada

• Membuat laporan tentang masalah

• Mencari solusi untuk masalah

Apa yang dapat dilakukan dengan menggunakan komputer dalam berpikir komputasional?

• Membantu menyelesaikan pekerjaan yang sulit

• Mengganti semua pekerjaan manusia

• Mengabaikan semua informasi

• Membuat keputusan tanpa data