Apa yang menjadi indikator utama validitas sumber data?

• Jumlah data yang tersedia

• Reputasi sumber data

• Format data yang digunakan

• Kecepatan akses data

• Jenis file yang digunakan

Apa yang dimaksud dengan data yang tidak valid?

• Data yang tidak lengkap

• Data yang memiliki kesalahan atau inkonsistensi

• Data yang tidak dapat diakses

• Data yang sudah kadaluarsa

• Data yang tidak terformat dengan baik

Apa yang dapat dilakukan untuk meningkatkan validitas sumber data?

• Mengurangi jumlah data

• Memperbarui sumber data secara berkala

• Menggunakan data dari satu sumber saja

• Mengabaikan data lama

• Menyimpan data tanpa verifikasi

Apa yang menjadi tanda bahwa data berasal dari sumber yang tidak dapat dipercaya?

• Data selalu diperbarui

• Sumber data tidak mencantumkan referensi yang jelas

• Data disajikan dalam format yang rapi

• Sumber data memiliki reputasi baik

• Data telah diverifikasi oleh pihak ketiga

Apa yang dapat dilakukan untuk memvalidasi keaslian data?

• Mengandalkan satu sumber data saja

• Membandingkan data dengan informasi dari sumber lain yang terpercaya

• Mengabaikan data yang tidak sesuai dengan harapan

• Menggunakan data tanpa verifikasi

• Menyimpan data tanpa analisis lebih lanjut

Bagaimana dampak penggunaan data tidak valid pada keputusan bisnis?

• Keputusan menjadi lebih cepat

• Keputusan menjadi lebih akurat

• Keputusan dapat menjadi menyesatkan dan merugikan

• Keputusan menjadi lebih mudah dibuat

• Tidak ada dampak sama sekali

Apa yang dapat meningkatkan validitas data yang dikumpulkan?

• Mengumpulkan data dari sumber yang tidak dikenal

• Menggunakan metode pengumpulan data yang sistematis dan terstandardisasi

• Mengabaikan data yang tidak sesuai

• Mengandalkan analisis manual pada semua data

• Menggunakan teknologi lama dalam pengumpulan data

Apa langkah pertama yang harus dilakukan jika data yang tersedia diragukan validitasnya?

• Langsung menggunakan data tersebut

• Merujuk ke sumber data alternatif untuk verifikasi

• Menghapus data dari sistem

• Mengubah data agar sesuai dengan kebutuhan

• Menyimpan data untuk digunakan nanti

Apa yang dimaksud dengan algoritma?

• Proses pengolahan data

• Langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan masalah

• Penyimpanan data

• Bahasa pemrograman

• Format data

Mengapa pemilihan struktur data yang tepat penting dalam pemrograman?

• Untuk mengurangi biaya perangkat keras

• Untuk mengoptimalkan waktu dan ruang penyimpanan

• Untuk mempermudah pengguna akhir

• Untuk meningkatkan tampilan program

• Untuk mempercepat proses pengunduhan