Đánh bay Nam thần lớp 🥰🥰

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• Một hệ thống máy tính hoạt động như con người

• Một ngôn ngữ lập trình

• Một ứng dụng di động

• Một loại phần mềm chống vi-rút

Mục tiêu chính của trí tuệ nhân tạo là:

• Tạo ra các phần mềm đa năng

• Phát triển máy tính có khả năng tư duy và học tập như con người

• Tạo ra các trò chơi giải trí

• Tăng tốc độ xử lý của máy tính

Loại AI nào được gọi là trí tuệ nhân tạo hẹp?

• AI có thể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau

• AI chỉ có thể thực hiện một hoặc vài tác vụ cụ thể

• AI có khả năng tự nhận thức

• AI có thể hiểu và học hỏi từ mọi thứ

Hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ (Strong AI) là hệ thống:

• Có thể tư duy và lý luận như con người

• Có thể thực hiện một nhiệm vụ duy nhất

• Chỉ có khả năng xử lý dữ liệu đơn giản

• Tự động cập nhật phần mềm

Ví dụ nào sau đây là ứng dụng của trí tuệ nhân tạo?

• Máy tính bỏ túi

• Xe tự lái

• Máy ảnh kỹ thuật số

• Điện thoại thông thường

Máy học (Machine Learning) là một lĩnh vực thuộc:

• Khoa học máy tính

• Toán học

• Sinh học

• Vật lý

Thuật ngữ "học sâu" (Deep Learning) thường liên quan đến:

• Các thuật toán đơn giản

• Mạng nơ-ron nhân tạo nhiều lớp

• Xử lý văn bản

• Thiết kế đồ họa

Trong trí tuệ nhân tạo, dữ liệu được dùng để:

• Tăng tốc độ xử lý của máy tính

• Dạy cho máy học và cải thiện độ chính xác của mô hình

• Lưu trữ thông tin dài hạn

• Tạo ra các hình ảnh đồ họa đẹp

Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo yếu" (Weak AI) đề cập đến:

• AI có thể tự nhận thức

• AI chỉ có khả năng thực hiện một nhiệm vụ cụ thể

• AI không hoạt động tốt

• AI có khả năng học hỏi tất cả mọi thứ

Một trong những thách thức lớn nhất của trí tuệ nhân tạo là:

• Thiếu phần cứng mạnh

• Tốc độ xử lý quá chậm

• Vấn đề đạo đức và an toàn khi triển khai

• Thiếu dữ liệu