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1.

OPEN ENDED QUESTION

3 mins • 1 pt

Explique a diferença entre o modelo conceitual e o modelo lógico no processo de modelagem de banco de dados. Dê exemplos de elementos que compõem cada um.

Evaluate responses using AI:

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2.

OPEN ENDED QUESTION

3 mins • 1 pt

Explique o que são anomalias de inserção, atualização e exclusão. Cite um exemplo para cada uma.

Evaluate responses using AI:

OFF

3.

OPEN ENDED QUESTION

3 mins • 1 pt

Explique a importância da 3ª forma normal (3FN) na construção de bancos de dados eficientes e como ela reduz as anomalias.

Evaluate responses using AI:

OFF

4.

OPEN ENDED QUESTION

3 mins • 1 pt

O que é a normalização em bancos de dados? Explique o objetivo principal desse processo.

Evaluate responses using AI:

OFF

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sobre o modelo conceitual e o modelo lógico, assinale a alternativa correta:

O modelo conceitual é focado na compreensão do negócio, enquanto o modelo lógico estrutura os dados em tabelas.

Ambos os modelos utilizam diagramas físicos para representar os dados.

O modelo lógico representa graficamente os relacionamentos entre entidades.

O modelo conceitual define os tipos de dados e tabelas do banco.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual das alternativas a seguir descreve um elemento exclusivo do modelo conceitual?

Normalização de tabelas.

Relacionamento entre entidades, como "um-para-muitos".

Campos de índice para otimizar consultas.

Comandos SQL para criar tabelas no banco de dados.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é o principal objetivo da normalização em bancos de dados?

Melhorar o desempenho das consultas SQL.

Reduzir redundância e evitar inconsistências nos dados.

Garantir a segurança do banco de dados.

Facilitar a criação de backups.

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