Ujian Tengah Semester Pengantar Big Data Kesehatan

Apa yang dimaksud dengan Big Data?

• Data yang disimpan di perangkat keras tertentu

• Data yang hanya mencakup data pribadi pengguna

• Data yang memiliki volume, variasi, dan kecepatan tinggi

• Data yang hanya digunakan untuk keperluan penelitian

• Data yang hanya tersedia dalam bentuk terstruktur

Manakah yang termasuk dalam karakteristik Big Data (5V)?

• Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value

• Volume, Velocity, Visualization, Value, Virtualization

• Volume, Veracity, Variety, Verification, Value

• Velocity, Variety, Verification, Volume, Visualization

• Volume, Value, Velocity, Virtualization, Veracity

Apa perbedaan data terstruktur dan tidak terstruktur?

• Data terstruktur hanya berupa teks, sedangkan tidak terstruktur berupa angka

• Data terstruktur memiliki format yang tetap, sedangkan tidak terstruktur tidak memiliki format

• Data tidak terstruktur hanya dapat disimpan dalam basis data

• Data terstruktur lebih sulit dianalisis dibanding tidak terstruktur

• Data terstruktur hanya digunakan untuk big data

Apa tujuan utama kebijakan big data di sektor kesehatan Indonesia?

• Meningkatkan pengumpulan data pasien

• Menyediakan informasi berbasis data untuk mendukung kebijakan kesehatan

• Menghapus penggunaan sistem informasi berbasis kertas

• Membatasi akses data oleh pihak asing

• Meningkatkan jumlah server data di fasilitas kesehatan

Lembaga pemerintah mana yang memiliki peran penting dalam pengelolaan big data kesehatan di Indonesia?

• Kementerian Pendidikan

• Kementerian Kesehatan

• Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN)

• Badan Pusat Statistik (BPS)

• Kementerian Komunikasi dan Informatika

Apa nama sistem yang digunakan pemerintah untuk mengelola data kesehatan nasional?

• Indonesia Health Database

• Sistem Informasi Rumah Sakit

• Satu Data Kesehatan Indonesia

• Big Data Analytics Indonesia

• E-Kesehatan Nasional

Bagaimana big data dapat meningkatkan kualitas layanan rumah sakit?

• Dengan mengurangi jumlah tenaga kerja

• Dengan menghapus data pasien yang tidak aktif

• Dengan memberikan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan

• Dengan meningkatkan kapasitas penyimpanan data

• Dengan menggantikan peran manajemen rumah sakit

Contoh pemanfaatan big data di sektor kesehatan adalah:

• Penggunaan algoritma untuk prediksi wabah penyakit

• Penyimpanan data rekam medis dalam arsip manual

• Pelaporan keuangan rumah sakit secara elektronik

• Perencanaan pembangunan rumah sakit baru

• Pengelolaan inventaris alat kesehatan

Big data dapat digunakan untuk mendukung penelitian kesehatan, terutama dalam:

• Analisis data kecil

• Menentukan lokasi rumah sakit baru

• Mengidentifikasi pola penyakit dalam populasi besar

• Melatih tenaga kesehatan baru

• Mengembangkan prosedur akreditasi rumah sakit

Salah satu peluang implementasi big data di bidang kesehatan adalah:

• Biaya pengolahan data yang lebih tinggi

• Meningkatkan privasi data pasien

• Kemampuan untuk membuat prediksi kesehatan populasi

• Pengurangan beban tenaga kerja medis

• Penurunan jumlah data yang harus disimpan