КМ РК2 2024

Формула  предназначена для моделирования:

• Сложных зависимых событий

• Нестационарных случайных процессов.

• Базовой последовательности случайных чисел

• Непрерывных случайных величин

• Марковских процессов

Формула  предназначена для моделирования:

• Сложных зависимых событий

• Нестационарных случайных процессов.

• Базовой последовательности случайных чисел

• Непрерывных случайных величин

• Марковских процессов

Формула  предназначена для моделирования:

• Сложных зависимых событий

• Нестационарных случайных процессов.

• Базовой последовательности случайных чисел

• Непрерывных случайных величин

• Марковских процессов

Какой из следующих процессов описывается с помощью марковских свойств?

• Процесс без памяти

• Дискретный процесс

• Стационарный процесс

• Нестационарный процесс

• Процесс с памятью

Какой из следующих типов случайных величин является непрерывным?

• Нормальная случайная величина

• Пуассоновская случайная величина

• Биномиальная случайная величина

• Дискретная случайная величина

• Геометрическая случайная величина

Какой метод используется для моделирования сложных зависимых событий?

• Метод временных рядов

• Метод конечных элементов

• Метод максимального правдоподобия

• Метод регрессии

• Метод Монте-Карло

Вероятность того, что подъехавший к остановке автобус будет вашим равна р. Необходимо определить, каким по счету будет ваш автобус. Какой закон распределения необходимо использовать в данной задаче?

• геометрический

• экспоненциальный

• равномерный

• Пуассона

• биномиальный

Вероятность успешной защиты лабораторной работы студентом равна р. Необходимо узнать с какой попытки студент защитит лабораторную работу. Какой закон распределения необходимо использовать в данной задаче?

• геометрический

• экспоненциальный

• равномерный

• Пуассона

• биномиальный

Для моделирования многомерной случайной величины с функцией плотности ,

где ,  необходимо использовать:

• Метод моментов

• Обобщенный метод исключения Неймана

• Метод последовательного моделирования

• Метод обратной функции

• Метод композиции

Длительность между моментами прихода пациентов в поликлинику имеет экспоненциальное распределение, тогда поток клиентов является:

• Потоком Эрланга

• Потоком Пальма

• Простейшим потоком

• Неординарным потоком

• Детерминированным потоком