Вопросы по большим данным и археологии

Что не относится к основным свойствам больших данных?

• разнообразие

• высокая скорость поступления

• большой объем

• особая структура

• долговечность

Выберете, на каком этапе археологического исследования наиболее уместно применять фотограмметрию местности раскопок.

• До момента начала раскопок

• После очистки участка от дерна, камней и других предметов

• На этапе полевых работ при обнаружении находок

• После окончания раскопок

Прочитайте задание, выберите правильные ответы (ПК-4) Выберите ВСЕ черты, характеризующие модель LDA (Latent Dirichlet allocation/Латентное размещение Дирихле)

• применяется в машинном обучении

• один из методов тематического моделирования

• не требует тщательной переработки данных после применения

• сама определяет названия выделенных тематических групп

• использует генеративный подход

Выберите, к какому типу разметки текста относится следующее определение: "Представление текста в виде связанных данных, которые выражают прямую, явную и понятную для компьютерной обработки взаимосвязь сущностей. Разметка, связанная с содержательной информацией текста."

• Морфологическая

• Семантическая

• Микросинтаксическая

• Просодическая разметка

Выберите те области из перечисленных, которые относятся к Digital Humanities?

• Цифровая археология

• Визуализация исследований в области искусствоведения с помощью no-code инструментов

• Оцифровка музейных коллекций.

• Разметка и анализ текста

Выберите те факторы из списка, которые препятствуют сохранению цифрового наследия?

• устаревание воспроизводящего оборудования, обеспечивающего доступ к цифровым материалам;

• отсутствие каких-либо методик по сохранению цифрового наследия;

• отсутствие четко регламентированных зон ответственности за обеспечение сохранности и качества цифрового наследия;

• наличие засекреченной и частной информации.

Выберите варианты, которые верно иллюстрируют, как дистрибутивную семантику можно применять в Digital Humanities

• Исследовать семантические связи между словами и понятиями. Это позволяет глубже понять содержание и структуру текстов, а также выявить скрытые закономерности и темы.

• Автоматизировать процессы обработки текста. Дистрибутивная семантика используется для создания алгоритмов машинного обучения, которые могут автоматически классифицировать, аннотировать и индексировать тексты.

• Создавать новые формы представления информации. На основе дистрибутивной семантики разрабатываются методы визуализации данных, которые позволяют наглядно представить результаты анализа текстов.

• 1. Расширять возможности поиска информации. Дистрибутивная семантика помогает улучшить алгоритмы поиска, делая их более точными и релевантными.

Что не относится к основным тезисам Манифеста Digital Humanities, возникшего в Париже в 2010 году

• «Цифровая революция» современного общества видоизменяет и ставит под вопрос традиционные формы создания и распространения знаний.

• По нашему мнению, цифровые методы исследований имеют значение для всех гуманитарных наук. Digital Humanities развиваются не с «чистого листа». Напротив, они опираются на все научные парадигмы, знания и умения, накопленные каждой из соответствующих научных дисциплин, используя инструменты и перспективы, открывшиеся благодаря цифровым технологиям.

• Цифровые гуманитарные науки далеки от междисциплинарности.

• Манифест был переведен на множеств

• Digital Humanities должны быть объединены с областью компьютерной лингвистики, дата-аналитики и техноэтики, а также заменить эти направления в университетском образовании.

Что не относится к основным признакам наукометрии

• Индекс цитирования

• Индекс Хирша

• Импакт-фактор

• HOMA-IR

Выберите наиболее подходящий метод для анализа структуры и содержания средневековых рукописей

• Контент-анализ.

• Корпусная лингвистика.

• Сетевой анализ.

• Статистический анализ.

• Сравнительный анализ.