¿Qué es el Machine Learning?

• Un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural

• Un subcampo de la IA que permite aprender de la experiencia

• Un tipo de robot autónomo

• Una técnica de visión por computadora

¿Qué son las Neural Networks?

• Algoritmos de análisis de sentimientos

• Sistemas de automatización de procesos

• Robots que operan de manera autónoma

• Modelos computacionales inspirados en el cerebro humano

¿Qué tecnología permite a las máquinas entender el lenguaje humano?

• Computer Vision

• Natural Language Processing

• Machine Learning

• Robotic Process Automation

¿Cuál es una de las aplicaciones de la Robotic Process Automation?

• Simulación de inteligencia humana

• Análisis de datos complejos

• Reconocimiento de imágenes

• Automatización de tareas repetitivas

¿Qué son los Autonomous Robots ?

• Robots que requieren intervención humana

• Robots que operan de manera independiente

• Robots que solo realizan tareas simples

• Robots que no utilizan sensores

¿Cuál es una ventaja de utilizar Machine Learning en la industria?

• Dependencia de la intervención humana

• Incremento de la complejidad de los procesos

• Eliminación total de la supervisión

• Reducción de costos operativos

¿Qué papel juegan los Chatbots en la atención al cliente?

• Limitar la interacción con los usuarios

• Solo realizar tareas administrativas

• Proporcionar respuestas automáticas a preguntas frecuentes

• Reemplazar completamente a los humanos

¿Qué es la Visión por Computadora?

• Una técnica que permite a las máquinas interpretar imágenes y videos

• Un algoritmo de procesamiento de texto

• Un tipo de robot que realiza tareas físicas

• Un sistema de reconocimiento de voz

¿Qué se busca con la integración de IA y Robótica en industrias?

• Aumentar la carga de trabajo manual

• Mejorar la eficiencia y calidad de vida

• Reducir la automatización de procesos

• Limitar el uso de tecnología

¿Cuál es un desafío mencionado en el texto sobre IA y Robótica?

• Mejorar la conectividad a internet

• Desarrollar nuevos algoritmos de programación

• Asegurar la seguridad y ética de los sistemas

• Aumentar la producción industrial