Pretest Dasar Analisis Statistik Menggunakan Aplikasi JASP

Statistik deskriptif digunakan untuk . . . .

• membuktikan hipotesis penelitian

• menentukan distribusi probabilitas

• menganalisis hubungan antara dua variabel

• membuat prediksi dari data sampel ke populasi

• meringkas dan menyajikan data secara sederhana

Pernyataan berikut yang termasuk ke dalam statistik inferensial adalah . . . .

• menghitung rata-rata dari dataset

• membuat tabel distribusi frekuensi

• menghitung standar deviasi dari data

• menggunakan uji t untuk menguji hipotesis

• menggunakan diagram batang untuk memvisualisasikan data

Keunggulan utama dari JASP sebagai perangkat lunak analisis statistik adalah . . . .

• memerlukan lisensi berbayar

• tidak dapat digunakan untuk analisis regresi

• hanya mendukung analisis statistik sederhana

• memerlukan koneksi internet untuk semua fungsinya

• berbasis open-source dengan antarmuka ramah pengguna

Fitur di JASP yang digunakan untuk membuat visualisasi data adalah . . . .

• anova

• plot graph

• data editor

• regression analysis

• descriptive statistics

Uji statistik yang cocok untuk menganalisis hubungan antara dua variabel kategorik adalah . . . .

• uji t

• avova

• regresi linier

• uji Chi-square

• korelasi Pearson

Statistik deskriptif tidak mencakup . . . .

• mean

• median

• varians

• standar deviasi

• hipotesis statistik

Dalam analisis statistik, p-value digunakan untuk . . . .

• memvisualisasikan data

• menghitung ukuran efek

• menentukan median data

• menentukan rata-rata data

• mengukur tingkat signifikansi hasil uji statistik

Data hasil pengukuran berat badan seseorang termasuk dalam jenis data . . . .

• kategorik nominal

• kategorik ordinal

• numerik interval

• numerik rasio

• biner

Langkah pertama yang harus dilakukan saat membuka JASP untuk menganalisis data adalah . . . .

• memasukkan data ke dalam spreadsheet

• mengunduh ekstensi tambahan

• menjalankan analisis regresi

• membuat grafik histogram

• menyimpan proyek

Manakah yang paling tepat menggambarkan keputusan statistik berdasarkan p-value < 0.05?

• Menolak hipotesis nol.

• Menerima hipotesis nol.

• Hipotesis nol tidak dapat diuji.

• Kesalahan dalam analisis statistic.

• Tidak ada hubungan antara variabel.