Introducción a las Redes Neuronales Artificiales - 6.2

¿Quiénes desarrollaron el primer modelo matemático de una neurona artificial conocido como neurona M-P?

• Warren McCulloch y Walter Pitts

• Frank Rosenblatt y Marvin Minsky

• Geoffrey Hinton y David Rumelhart

• Marvin Minsky y Seymour Papert

¿Qué limitación tenía el perceptrón desarrollado por Frank Rosenblatt?

• Solo podía resolver problemas linealmente separables

• No podía realizar cálculos lógicos básicos

• No podía ser implementado en hardware

• No podía ajustar pesos en las conexiones neuronales

¿Qué problema resolvió el algoritmo de retropropagación introducido en los años 1980?

• El problema del operador lógico XOR

• El problema de la falta de poder computacional

• El problema de la disponibilidad de Big Data

• El problema de la creación de modelos más complejos

¿Qué tecnología de hardware permitió la ejecución eficiente de algoritmos complejos en grandes volúmenes de datos?

• Unidades de procesamiento gráfico (GPUs)

• Unidades de procesamiento central (CPUs)

• Memoria de acceso aleatorio (RAM)

• Discos duros de estado sólido (SSD)

¿Cuál de las siguientes no es una aplicación actual de las Redes Neuronales Artificiales?

• Diagnóstico médico

• Vehículos autónomos

• Asistentes virtuales

• Procesamiento de texto simple