Search Header Logo

Soal Serius Day-1 DS30

Authored by PO Bootcamp

Computers

Professional Development

Used 1+ times

Soal Serius Day-1 DS30
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Tujuan utama data science pada industri adalah...

Mendapatkan informasi dan wawasan dari data

Membuat program komputer yang belajar dari data

Mengolah data besar dengan alat-alat khusus

Menguji hipotesis dan membuat prediksi dengan metode-metode statistik

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Dua topik utama dalam data science adalah …

Data mining dan data visualization

Analytics dan machine learning

Data engineering dan data governance

Data warehousing dan data lake

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Machine pada machine learning berarti …

Mesin fisik untuk menjalankan algoritma

Model matematis untuk merepresentasikan pola data

Proses otomatis komputer untuk belajar dari data

Sistem cerdas untuk meniru kemampuan manusia

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Diagram yang menunjukkan proses machine learning secara lengkap dan benar adalah …

Data Baru -> Model -> Prediksi

Data Lama dan Model -> Pelatihan -> Model

Data Lama dan Model -> Pelatihan -> Model ; Data Baru -> Model -> Prediksi

Data Baru -> Model -> Prediksi; Data Lama -> Model -> Evaluasi

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Contoh implementasi data science yang paling relevan dengan bidang bisnis adalah …

Pengenalan wajah, pengenalan suara, dan pengenalan tulisan tangan

Pemodelan churn, peramalan permintaan, dan sistem rekomendasi

Deteksi anomali, deteksi penipuan, dan deteksi spam

Pengenalan objek, segmentasi gambar, dan klasifikasi gambar

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Metodologi data science adalah …

Langkah-langkah berurutan dalam setiap proyek data science

Teknik-teknik untuk menganalisis, memodelkan, dan mengevaluasi data

Konsep-konsep dasar yang menjadi landasan ilmiah dari data science

Kerangka kerja untuk memahami masalah bisnis, mendekati solusi, dan menerapkan hasil

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Perbedaan utama antara Python dan R dalam konteks data science adalah …

Python: bahasa pemrograman umum yang bisa digunakan untuk berbagai keperluan, R: bahasa pemrograman yang utamanya khusus digunakan untuk analisa data dan pemodelan statistik

Python: bahasa mudah dipelajari dan digunakan, R: bahasa sulit dipelajari dan digunakan

Python: bahasa cepat dan efisien, R: bahasa lambat dan boros

Python: bahasa populer dan diminati, R: bahasa kurang populer dan diminati

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?