مسابقة استكشف الذكاء الاصطناعي

ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي؟

• الذكاء الاصطناعي هو نظام يعتمد على البيانات فقط دون أي تحليل.

• الذكاء الاصطناعي هو قدرة الإنسان على استخدام التكنولوجيا.

• الذكاء الاصطناعي هو نوع من أنواع الذكاء البشري.

• الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلات على محاكاة الذكاء البشري.

متى بدأ تاريخ الذكاء الاصطناعي؟

• 1965

• 1956

• 1972

• 1945

اذكر مثالاً على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.

• تطبيقات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك.

• ألعاب الفيديو مثل فورتنايت.

• المساعدات الصوتية مثل سيري وأليكسا.

• برامج تحرير الصور مثل فوتوشوب.

ما هي الأخلاقيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي؟

• تطبيق الذكاء الاصطناعي دون أي قيود أو معايير

• تشمل الأخلاقيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الخصوصية، التحيز، الشفافية، المسؤولية، وتأثيرات الذكاء الاصطناعي على المجتمع.

• تجاهل تأثيرات الذكاء الاصطناعي على المجتمع

• تطوير الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية فقط

كيف تؤثر الروبوتات على الذكاء الاصطناعي؟

• الروبوتات تقلل من فعالية الذكاء الاصطناعي.

• الروبوتات لا تؤثر على الذكاء الاصطناعي.

• الروبوتات تعتمد على الذكاء الاصطناعي فقط دون تحسينه.

• الروبوتات تعزز الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين الخوارزميات وتوفير بيانات عملية.

ما هو تعلم الآلة وكيف يختلف عن الذكاء الاصطناعي؟

• الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على البيانات.

• تعلم الآلة هو نوع من البرمجة التقليدية.

• تعلم الآلة هو مفهوم قديم يعود إلى السبعينات.

• تعلم الآلة هو جزء من الذكاء الاصطناعي يركز على التعلم من البيانات.

اذكر نوعاً من الروبوتات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي.

• الروبوتات الجراحية

• الروبوتات الترفيهية

• الروبوتات المنزلية

• الروبوتات التعليمية

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم؟

• تقديم دروس فيديو فقط

• تقييم الطلاب بناءً على الحضور

• توفير مكتبة كتب إلكترونية فقط

• تخصيص التعلم وتحليل بيانات الأداء وتحسين المناهج.

ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي؟

• تطوير تقنيات جديدة فقط.

• تحديات قانونية وأخلاقية.

• عدم وجود اهتمام من الشركات.

• نقص البيانات اللازمة للتدريب.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الرعاية الصحية؟

• توفير معلومات عامة عن الأمراض.

• تطوير أدوية جديدة دون أي بيانات.

• تحليل البيانات الطبية لتقديم تشخيصات دقيقة.

• تقديم استشارات طبية عبر الإنترنت فقط.