
SAS INFORMATIKA XI
Authored by Dyah Retno Wulandari
Information Technology (IT)
11th Grade
Used 5+ times

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
25 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 4 pts
Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh rekursi langsung ?
Fungsi faktorial yang memanggil dirinya sendiri dengan argumen yang lebih kecil.
Fungsi fibonacci yang memanggil dirinya sendiri dengan dua argumen yang lebih kecil.
Fungsi pencarian biner yang membagi array menjadi dua bagian
Fungsi iteratif untuk menghitung jumlah elemen dalam array.
Semua jawaban di atas.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 4 pts
Apa yang terjadi jika sebuah fungsi rekursif tidak memiliki kondisi berhenti?
Fungsi akan terus berjalan hingga batas memori tercapai.
Fungsi akan mengembalikan nilai tak terhingga.
Fungsi akan langsung berhenti.
Fungsi akan menghasilkan output yang tidak terdefinisi.
Tidak ada yang terjadi.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 4 pts
Salah satu kelemahan utama dari rekursi adalah
Sulit untuk dipahami.
Membutuhkan memori yang lebih banyak dibandingkan iterasi.
Tidak dapat digunakan untuk semua jenis masalah.
Selalu lebih lambat dibandingkan iterasi.
Semua jawaban di atas benar.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 4 pts
Barisan Fibonacci adalah
Barisan bilangan yang setiap sukunya diperoleh dengan mengurangi dua suku sebelumnya.
Barisan bilangan yang setiap sukunya diperoleh dengan mengalikan dua suku sebelumnya.
Barisan bilangan yang setiap sukunya diperoleh dengan membagi dua suku sebelumnya.
Barisan bilangan yang setiap sukunya diperoleh dengan menjumlahkan dua suku sebelumnya.
Barisan bilangan yang setiap sukunya merupakan bilangan prima.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 4 pts
Rumus umum untuk mencari suku ke-n dari barisan Fibonacci adalah
F(n) = F(n-1) - F(n-2)
F(n) = F(n-1) * F(n-2)
F(n) = F(n-1) + F(n-2)
F(n) = n * (n-1)
F(n) = 2^n
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 4 pts
Algoritma greedy adalah
Algoritma yang selalu memilih solusi terbaik pada setiap langkah.
Algoritma yang membagi masalah menjadi submasalah yang lebih kecil.
Algoritma yang menggunakan pendekatan coba-coba untuk menemukan solusi.
Algoritma yang selalu memilih solusi yang paling kompleks.
Algoritma yang menggunakan struktur data khusus.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 4 pts
Kelemahan utama dari algoritma greedy adalah
Sulit untuk diimplementasikan.
Tidak selalu menghasilkan solusi optimal.
Membutuhkan banyak memori.
Sangat lambat untuk masalah yang besar.
Hanya cocok untuk masalah sederhana.
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Microsoft
or continue with
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?