Examen Final PYEDDM

¿Cuál de las siguientes características es propia de una distribución Binomial?

• Cada ensayo tiene múltiples resultados posibles.

• El número de ensayos es variable.

• Cada ensayo tiene solo dos resultados posibles: éxito o fracaso.

• El número promedio de ocurrencias por intervalo de tiempo es constante

Si se lanza una moneda 10 veces, y la probabilidad de que salga cara en cada lanzamiento es 0.5, cuál es la probabilidad de obtener exactamente 4 caras?

• 0.2

• 0.1

• 0.3

• 0.4

Si se lanzan 5 dados, ¿cuál es la probabilidad de obtener al menos un seis?

• 0.3

• 0.4

• 0.5

• 0.6

En una distribución Binomial, ¿qué representa el parámetro 'n'?

• El número de fracasos posibles.

• La probabilidad de éxito en un solo ensayo.

• El número total de ensayos realizados.

• El número de éxitos deseados.

¿Cuál es la principal diferencia entre la distribución Binomial y la Binomial Negativa?

• La Binomial cuenta el número de ensayos hasta el primer éxito, mientras que la Binomial Negativa cuenta los éxitos totales.

• La Binomial cuenta el número de éxitos en un número fijo de ensayos, mientras que la Binomial Negativa cuenta el número de ensayos necesarios para un número fijo de éxitos.

• La Binomial tiene solo un parámetro, mientras que la Binomial Negativa tiene dos.

• La Binomial Negativa no permite fracasos en los ensayos.

¿Qué caracteriza a la distribución Hipergeométrica?

• La probabilidad de éxito permanece constante entre los ensayos.

• Los ensayos son independientes.

• Los ensayos se realizan sin reemplazo de los elementos seleccionados.

• El número de ensayos es infinito.

Si tienes una urna con 10 bolas rojas y 20 bolas azules, y seleccionas 5 bolas sin reemplazo, ¿cuál es la probabilidad de obtener exactamente 2 bolas rojas?

• 0.36

• 0.33

• 0.25

• 0.26

En una distribución Binomial, si la probabilidad de éxito es 0.7 y se realizan 10 ensayos, ¿cuál es la probabilidad de obtener exactamente 7 éxitos?

• 0.15

• 0.20

• 0.30

• 0.25

¿Cuál de las siguientes situaciones puede modelarse con una distribución de Poisson?

• Lanzar una moneda 10 veces y contar las caras.

• El número de autos que pasan por una intersección en un intervalo de tiempo.

• Seleccionar 5 cartas de un mazo de 52 sin reemplazo.

• Contar el número de éxitos en una serie de 15 ensayos independientes.

En una distribución de Poisson, ¿qué representa el parámetro 'λ'?

• El número promedio de ocurrencias en un intervalo de tiempo fijo.

• La probabilidad de éxito en un solo ensayo.

• El número de fracasos posibles.

• El número total de ensayos realizados.