MINERIA DE DATOS

1. ¿Qué es la Minería de Datos?

• a) Es el proceso de buscar información valiosa en bases de datos de texto.

• b) La minería de datos es el proceso de descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas en grandes volúmenes de datos.

• c) Es el proceso de limpieza y organización de datos para mejorar su accesibilidad.

• d) Es el proceso de crear bases de datos para almacenar grandes volúmenes de información.

2. ¿Cuál es el concepto de Minería de Datos?

• a) Es el proceso de proteger la información sensible de la base de datos.

• b) La minería de datos aplica métodos estadísticos, de inteligencia artificial y de aprendizaje automático para identificar patrones ocultos en datos complejos.

• c) Es la creación de gráficos y representaciones visuales de datos.

• d) Es la recopilación de datos de encuestas para realizar análisis.

3. ¿Qué es la Extracción y Descubrimiento de Datos?

• a) Es el proceso de eliminar datos irrelevantes de las bases de datos.

• b) Es el proceso de extracción de datos de fuentes externas para incorporarlos a un sistema.

• c) Implica la identificación de nueva información de valor oculta en grandes volúmenes de datos.

• d) Es la recopilación de datos a través de encuestas en línea.

4. ¿A qué se refiere la Antología como Modelos?

• a) Es la recopilación de diferentes métodos de minería de datos.

• b) Se refiere a los modelos de representación del conocimiento y a la creación de categorías para clasificar datos.

• c) Es la selección de diversos modelos de minería de datos basados ​​en la combinación de teorías y prácticas.

• d) Es la forma de agrupar datos en una representación visual.

5. ¿La minería de datos se basa en?

• a) Ciencias como estadística, matemáticas y aprendizaje automático para analizar datos y extraer información útil.

• b) En la recopilación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.

• c) En la creación de modelos predictivos mediante el análisis de datos pasados ​​y presentes.

• d) En el análisis de las estructuras de bases de datos sin importar los contenidos de los datos.

6. ¿Qué son las Metodologías de Minería de Datos?

• a) Son técnicas que se emplean para estructurar y organizar bases de datos.

• b) Las metodologías son los métodos y procesos utilizados para ejecutar proyectos de minería de datos, como CRISP-DM y SEMMA.

• c) Son teorías sobre cómo los datos deben ser almacenados en servidores seguros.

• d) Son métodos para gestionar bases de datos en la nube.

7. ¿Cómo impacta la Minería de Datos en la Toma de Decisiones?

• a) Ayuda a predecir comportamientos futuros y facilitar la toma de decisiones basadas en patrones descubiertos en los datos.

• b) Proporciona la capacidad de crear grandes bases de datos para almacenar toda la información de la empresa.

• c) Permite que los empleados se concentren más en tareas manuales y repetitivas.

• d) Contribuye a la reducción de costos al disminuir la calidad de los datos analizados.