Pengolahan Data dan Neural Network

Gambar diatas adalah teknik yang menggabungkan kekuatan model bahasa besar dengan kemampuan untuk mengambil informasi dari sumber external yang dinamakan…

• GRU

• RAG

• RNN

• LSTM

Learning rate dalam optimasi digunakan untuk…

• Mengontrol kecepatan pembaruan parameter

• Mengukur performa model

• Menambah parameter model

• Memilih arsitektur model

Teknik optimasi mana yang membantu menghindari overfitting?

• Dropout

• Batch Normalization

• Early Stopping

• Semua di atas

Regularization dalam deep learning bertujuan untuk…

• Menambah parameter

• Meningkatkan akurasi model di data training

• Mengurangi overfitting

• Mengurangi ukuran dataset

Momentum dalam optimasi berfungsi untuk…

• Mengurangi osilasi dalam proses pembelajaran

• Meningkatkan learning rate

• Mengganti fungsi loss

• Mengurangi dimensi data

Komponen utama dari neural network meliputi...

• Layers, neurons, dan weights
• Tables, keys, dan values
• Epochs, iterations, dan cycles
• Operators, variables, dan conditions

Apa yang dimaksud dengan supervised learning?

• Model dilatih tanpa label
• Model dilatih dengan data yang memiliki label
• Model hanya menggunakan satu jenis data
• Model digunakan untuk clustering

Siapa yang dikenal sebagai pelopor dalam pengembangan neural network?

• Andrew Ng
• Geoffrey Hinton
• Alan Turing
• Yann LeCun

Apa nama teknik yang membuat deep learning menjadi populer di tahun 2010-an?

• Gradient Descent
• Dropout
• Backpropagation
• Batch Normalization

Apa fungsi utama dari library deep learning?

• Mengelola data secara manual
• Menyediakan alat untuk membangun dan melatih model neural network
• Membuat visualisasi data
• Memprogram hardware computer