Kuis Pengantar Sains Data 2IA03

Apa yang dimaksud dengan Sains Data (Data Science)?

• Ilmu tentang sistem computer

• Studi tentang pengolahan, analisis, dan interpretasi data

• Penggunaan teknologi untuk pengelolaan database

• Ilmu tentang statistik saja

Komponen utama dari Sains Data meliputi:

• Statistik, Pemrograman, dan Visualisasi Data

• Basis data, Analisis Data, dan Komputasi Awan

• Big Data, Cloud Computing, dan AI

• Machine Learning, Statistik, dan Hardware

Tahapan pertama dalam proyek Sains Data biasanya adalah:

• Visualisasi Data

• Pemodelan Data

• Pengumpulan dan Pemahaman Data

• Deployment Model

Metode analisis yang bertujuan untuk menemukan pola dalam data disebut:

• Analisis Deskriptif

• Analisis Prediktif

• Analisis Diagnostik

• Analisis Eksploratif

Manakah yang termasuk alat populer dalam Sains Data?

• Jupyter Notebook

• Microsoft Word

• Adobe Photoshop

• CorelDRAW

Apa fungsi dari library Pandas dalam Python?

• Membuat visualisasi data

• Mengelola dan menganalisis data terstruktur

• Melakukan perhitungan statistic

• Menulis algoritma Machine Learning

Apa itu DataFrame dalam Pandas?

• Struktur data untuk array multidimensi

• Struktur data untuk data terstruktur seperti table

• Fungsi untuk memproses string

• Alat untuk memplot grafik

Apa perbedaan antara data terstruktur dan tidak terstruktur?

• Data terstruktur lebih kecil daripada data tidak terstruktur

• Data terstruktur memiliki format terorganisir seperti tabel, sedangkan data tidak terstruktur tidak memiliki format tetap

• Data tidak terstruktur hanya berupa angka, sedangkan data terstruktur berupa teks

• Data terstruktur selalu lebih akurat

Manakah yang termasuk teknik untuk menangani data yang hilang?

• Menghapus data yang hilang

• Mengisi data hilang dengan nilai rata-rata

• Mengabaikan data hilang

• Semua jawaban benar

Apa yang dimaksud dengan normalisasi data?

• Proses membuat data menjadi unik

• Proses mengurangi dimensi data

• Proses membuat data dalam rentang tertentu

• Proses menghapus data yang tidak relevan