Explorando a Inteligência Artificial

O que é Aprendizado de Máquina?

• Um tipo de algoritmo que não requer dados para funcionar.

• Um campo da IA que permite que sistemas aprendam e melhorem automaticamente com a experiência.

• Um método de programação que utiliza apenas lógica booleana.

• Um tipo de hardware usado para processar dados rapidamente.

Qual é a principal função de uma rede neural?

• Armazenar grandes quantidades de dados.

• Simular o funcionamento do cérebro humano para resolver problemas complexos.

• Executar cálculos matemáticos simples.

• Criar gráficos e visualizações de dados.

Qual é um exemplo de aplicação de Aprendizado de Máquina?

• Processamento de texto em um editor de texto.

• Reconhecimento de padrões em imagens para diagnóstico médico.

• Impressão de documentos em uma impressora.

• Criação de apresentações de slides.

O que é um neurônio em uma rede neural?

• Um tipo de dado armazenado em um banco de dados.

• Uma unidade de processamento que simula o neurônio biológico.

• Um algoritmo que organiza dados em tabelas.

• Um componente de hardware usado para aumentar a velocidade de processamento.

Qual é um dos desafios éticos em IA?

• Aumentar a velocidade de processamento dos computadores.

• Garantir que os algoritmos de IA não discriminem grupos de pessoas.

• Melhorar a qualidade das imagens digitais.

• Reduzir o consumo de energia dos dispositivos eletrônicos.

O que é overfitting em Aprendizado de Máquina?

• Quando um modelo é muito simples e não consegue capturar a complexidade dos dados.

• Quando um modelo se ajusta muito bem aos dados de treinamento, mas falha em generalizar para novos dados.

• Quando um modelo é treinado com dados insuficientes.

• Quando um modelo é usado para prever dados futuros.

Qual é a função de ativação mais comum em redes neurais?

• Função linear.

• Função sigmoide.

• Função quadrática.

• Função constante.

Por que a transparência é importante na ética em IA?

• Para aumentar a eficiência dos algoritmos.

• Para garantir que as decisões tomadas por IA sejam compreensíveis e justificáveis.

• Para reduzir o custo de desenvolvimento de IA.

• Para melhorar a velocidade de processamento.

O que é um conjunto de dados de treinamento?

• Um conjunto de dados usado para testar a precisão de um modelo.

• Um conjunto de dados usado para ajustar os parâmetros de um modelo.

• Um conjunto de dados usado para armazenar informações de clientes.

• Um conjunto de dados usado para criar gráficos.

Qual é o papel da camada de entrada em uma rede neural?

• Processar a saída final da rede.

• Receber e processar os dados de entrada.

• Ajustar os pesos da rede.

• Armazenar os resultados intermediários.