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Explorando a Inteligência Artificial

Authored by Julio Ferreira

Information Technology (IT)

12th Grade

Explorando a Inteligência Artificial
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é Aprendizado de Máquina?

Um método de programação manual de computadores.

Um campo da IA que permite que sistemas aprendam e melhorem automaticamente a partir da experiência.

Um tipo de hardware usado em robótica.

Um algoritmo específico para processamento de imagens.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é a função principal das Redes Neurais Artificiais?

Simular o comportamento de redes de computadores.

Imitar o funcionamento do cérebro humano para resolver problemas complexos.

Criar gráficos em 3D.

Armazenar grandes volumes de dados.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

Um método para traduzir linguagens de programação.

A capacidade de um computador entender e processar a linguagem humana.

Um tipo de rede neural especializada em imagens.

Um sistema de segurança para redes de computadores.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual das seguintes opções é um exemplo de Visão Computacional?

Análise de sentimentos em textos.

Reconhecimento facial em fotos.

Tradução automática de idiomas.

Previsão de séries temporais.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é uma preocupação ética comum em relação à Inteligência Artificial?

A capacidade de IA de criar novas linguagens de programação.

O impacto da IA no mercado de trabalho e na privacidade.

A dificuldade de IA em processar grandes volumes de dados.

A incapacidade de IA de realizar cálculos matemáticos complexos.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é um robô em termos de Robótica e Automação?

Um dispositivo que apenas armazena dados.

Uma máquina programável capaz de realizar tarefas automaticamente.

Um tipo de software para edição de vídeos.

Um sistema de segurança para redes de computadores.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é a diferença entre Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado?

Aprendizado supervisionado não requer dados rotulados.

Aprendizado não supervisionado requer dados rotulados.

Aprendizado supervisionado usa dados rotulados para treinar modelos.

Aprendizado não supervisionado é mais rápido que o supervisionado.

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