Đề cương môn Tin HKI VAS

Trợ lý ảo có chức năng nào sau đây?

• Tìm kiếm thông tin bằng tiếng nói của người dùng.

• Nhận dạng khuôn mặt.

• Nhận dạng chữ viết tay.

• Kiểm tra lỗi chính tả.

MYCIN là hệ chuyên gia trong lĩnh vực nào?

• Giáo dục.

• Y học.

• Hoá học.

• Giao thông

Hệ thống nào dưới đây không được coi là hệ thống có ứng dụng AI?

• Google Translate.

• Chat GPT.

• Dây chuyền lắp ráp tự động.

• Dự báo thời tiết.

Phương án nào sau đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực y học?

• Dịch thuật.

• Bảo mật thông tin.

• Nhận dạng biển số xe.

• Xác định các bất thường trên hình ảnh CT/MRI sọ não.

Siri không có tính năng nào sau đây?

• Đặt báo thức.

• Thanh toán hoá đơn.

• Gọi điện thoại.

• Tìm kiếm.

Phương án nào sau đây không phải là ứng dụng của AI trong lĩnh vực sản xuất?

• Điều phối điều trị.

• Quản lí tồn kho và dự báo nhu cầu.

• Kiểm tra chất lượng sản phẩm.

• Tối ưu hoá quá trình lắp ráp.

Thị giác máy tính (tiếng Anh: Computer vision), là một lĩnh vực trong khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc phát triển phương pháp và công nghệ để máy tính có khả năng nhận diện, hiểu và xử lý hình ảnh và video một cách tự động. Thị giác máy tính sử dụng các thuật toán và mô hình học máy để phân tích và rút trích thông tin từ dữ liệu hình ảnh, như các đặc trưng, đối tượng, mối quan hệ và bối cảnh. Vậy theo em, thị giác máy tính thực hiện được tác vụ nào sau đây?

• Dự báo thời tiết.

• Tăng độ nét và làm mịn ảnh.

• Phân tích hình ảnh y tế.

• Nhận dạng giọng nói.

Trong trí tuệ nhân tạo (AI), thuật ngữ "machine learning" (học máy) đề cập đến quá trình gì?

• Cải thiện phần cứng máy tính để xử lý dữ liệu nhanh hơn

• Phát triển các thuật toán cho phép máy tính học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần lập trình lại

• Xây dựng phần mềm có khả năng tự động cài đặt mà không cần sự can thiệp của con người.

• Thiết kế các mô hình toán học để giải quyết các bài toán cụ thể mà không cần sử dụng dữ liệu thực tế

Máy tính điều khiển xe tự lái như thế nào?

• Sử dụng cảm biến lidar và camera để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

• Sử dụng cảm biến radar và siêu âm để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường

• Sử dụng cảm biến siêu âm và lidar để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường

• Sử dụng cảm biến radar và camera để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường

Sự phát triển của AI mang lại lợi ích như thế nào cho lĩnh vực giáo dục?

• AI hỗ trợ tự động hoá cập nhật chứng từ, hoá đơn vào cơ sở dữ liệu của ngân hàng

• AI được sử dụng để phát triển các phương tiện tự lái, quản lí giao thông thông minh và định tuyến phương tiện vận tải

• Các trợ lí ảo học tập dựa trên AI có thể hỗ trợ học sinh và giáo viên bằng cách trả lời câu hỏi, cung cấp hướng dẫn và tài liệu học tập

• AI có thể giúp người nông dân tối ưu hoá quy trình chăm sóc vật nuôi và cây trồng