Kuis Deep Learning dan AI

Apa kepanjangan dari AI?

• Artificial Intelligence

• Algorithmic Integration

• Artificial Interaction

• Automated Intelligence

Apa perbedaan utama antara Machine Learning dan Deep Learning?

• Machine Learning menggunakan dataset sederhana, sedangkan Deep Learning menggunakan dataset besar dan kompleks.

• Deep Learning tidak memerlukan data, sedangkan Machine Learning membutuhkan banyak data.

• Machine Learning bekerja tanpa algoritma, sedangkan Deep Learning menggunakan algoritma manual.

• Keduanya sama.

Apa posisi Deep Learning dalam hierarki AI?

• Sebuah cabang dari Neural Network

• Sebuah subset dari Machine Learning

• Sebuah alternatif untuk Artificial Intelligence

• Tidak ada dalam hierarki

Apa tujuan utama dari Deep Learning?

• Membuat perangkat keras

• Membuat keputusan secara manual

• Melatih model menggunakan dataset besar dan algoritma kompleks

• Memahami program dalam C++

Teknologi Deep Learning digunakan dalam aplikasi berikut, kecuali:

• Penerjemah Bahasa

• Pengeditan Gambar

• Pengenalan Wajah

• Pengolahan Data Spreadsheets

Algoritma yang sering digunakan dalam Deep Learning adalah:

• Decision Tree

• Convolutional Neural Network (CNN)

• Linear Regression

• Naive Bayes

Sebutkan salah satu kelebihan dari Deep Learning:

• Tidak membutuhkan dataset

• Memiliki kemampuan memahami data tidak terstruktur

• Proses pelatihan sangat cepat

• Tidak membutuhkan GPU

Perangkat lunak berikut sering digunakan untuk Deep Learning, kecuali:

• Google Colab

• Pycharm

• Visual Studio Code

• Microsoft Word

Apa yang dimaksud dengan Semantic Segmentation dalam Deep Learning?

• Analisis teks

• Proses membagi gambar menjadi segmen-segmen bermakna

• Proses mengklasifikasikan suara

• Menyimpan data ke dalam segmen terpisah

Dalam konteks AI, Neural Network berperan sebagai:

• Alat untuk coding

• Model untuk mensimulasikan otak manusia

• Proses untuk mempercepat GPU

• Sistem operasi komputer