คำถามเกี่ยวกับ Neural Network

Neural Network มีส่วนประกอบหลักอะไรบ้าง?

• Neurons, Layers, Activation Functions

• Wires, Data, Algorithms

• Conditions, Loops, Variables

• Input, Hardware, Data

Neuron ใน Neural Network ทำหน้าที่อะไร?

• ส่งสัญญาณไฟฟ้า

• คำนวณค่าจาก Input และส่งต่อ

• สร้างข้อมูลใหม่

• จัดเก็บข้อมูล

Activation Function ใช้เพื่ออะไร?

• สร้างข้อมูลให้สมดุล

• เพิ่มความซับซ้อนในการคำนวณ

• แปลงผลลัพธ์ของ Neuron ให้เหมาะสม

• แบ่งข้อมูลให้เท่าๆ กัน

Hidden Layer ใน Neural Network มีไว้เพื่ออะไร?

• ประมวลผลและเรียนรู้รูปแบบซับซ้อน

• เก็บข้อมูลสำรอง

• ส่งข้อมูลไปยัง Output Layer

• เชื่อมต่อกับ Input Layer

ข้อใดเป็นตัวอย่างของการใช้งาน Neural Network?

• การทำนายยอดขาย

• การจำแนกรูปภาพ

• การจดจำเสียง

• ถูกทุกข้อ

Backpropagation ใน Neural Network หมายถึงอะไร?

• การส่งข้อมูลกลับเพื่อปรับค่าพารามิเตอร์

• การแบ่งข้อมูลใหม่

• การประมวลผลข้อมูลย้อนหลัง

• การสร้างโมเดลใหม่

ข้อใดคือการเลือกจำนวน Hidden Layers ที่เหมาะสม?

• ทดลองหลายครั้งแล้วเลือกที่ให้ผลลัพธ์ดีที่สุด

• ใช้จำนวน Layer เท่ากับจำนวน Input

• ใช้ค่าเริ่มต้นที่กำหนดไว้

• ใช้เทคนิค Data Augmentation

Neural Network แตกต่างจาก Traditional Machine Learning อย่างไร?

• Neural Network มี Hidden Layers

• Neural Network สามารถเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนได้

• Neural Network ต้องใช้พลังการประมวลผลสูง

• ถูกทุกข้อ

Overfitting ใน Neural Network เกิดจากอะไร?

• โมเดลมีพารามิเตอร์มากเกินไป

• ข้อมูล Training น้อยเกินไป

• โมเดลเหมาะสมเกินไปกับข้อมูล Training

• ถูกทุกข้อ

Loss Function ใช้ใน Neural Network เพื่ออะไร?

• วัดความแตกต่างระหว่างค่าที่ทำนายและค่าจริง

• สร้างข้อมูลใหม่จากโมเดล

• เพิ่มความซับซ้อนในโมเดล

• ลดจำนวน Neuron ใน Hidden Layer