Soal Pilihan Ganda Data Mining

Apa yang dimaksud dengan data mining?

• Proses memasukkan data ke dalam database

• Proses mencari pola dalam dataset besar

• Proses membersihkan data yang tidak diperlukan

• Proses menduplikasi data

Tujuan utama dari data mining adalah:

• Menambah ukuran dataset

• Menghapus data yang tidak relevan

• Menemukan pola dan informasi yang berguna

• Membuat visualisasi data

Apa langkah pertama dalam CRISP-DM methodology?

• Data Preparation

• Business Understanding

• Modeling

• Evaluation

Langkah apa dalam CRISP-DM yang melibatkan pembersihan data?

• Data Understanding

• Data Preparation

• Deployment

• Evaluation

Apa arti supervised learning dalam data mining?

• Model belajar tanpa label data

• Model belajar dengan label data yang diketahui

• Model belajar dengan hanya menggunakan angka

• Model belajar dari dataset kosong

Contoh teknik supervised learning adalah:

• Clustering

• Classification

• Association Rules

• Dimensionality Reduction

Predictive modeling digunakan untuk:

• Menemukan hubungan antar data

• Memprediksi nilai atau kategori data baru

• Menghapus data outliers

• Membuat diagram distribusi data

Apa yang membedakan classification dan value prediction?

• Jenis dataset yang digunakan

• Jenis variabel yang diprediksi

• Teknik analisis yang digunakan

• Semua benar

Apa kelemahan utama dari linear regression?

• Tidak cocok untuk data numerik

• Sensitif terhadap outliers

• Sulit diterapkan pada dataset kecil

• Tidak bisa digunakan untuk analisis apapun

Apa yang dimaksud dengan outliers?

• Data yang paling sering muncul

• Data yang menyimpang jauh dari pola umum

• Data dengan nilai nol

• Data yang hilang dari dataset