Жасанды интеллект және машиналық оқыту

Табиғи тілді өңдеу қандай тапсырманы шешеді?

• Сөйлеу және мәтінді түсіну, өңдеу

• Компьютерлік кодты жазу

• Деректерді жинау

• Жұмысты автоматтандыру

• Суреттерді өңдеу

Машиналық оқытудың негізгі міндеті қандай?

• Деректерден үйрену және оларды талдау

• Бағдарламалауды жеңілдету

• Үлкен көлемдегі деректерді сақтау

• Деректерді автоматты түрде топтастыру

• Компьютерлерді қорғау

Терең оқыту дегеніміз не?

• Адам миын эмуляциялайтын нейрондық желілердің әдісі

• Деректерді жылдам іздеу

• Мәтінді өңдеу тәсілі

• Адам миын эмуляциялайтын нейрондық желілердің әдісі

• Бағдарламаны автоматты түрде құру

Жасанды интеллект қай салада қолданылмайды?

• Физика-жұмыстарды орындау

• Медицина

• Қаржы

• Өнер

• Білім беру

Машиналық оқытуда деректер қандай мақсатта қолданылады?

• Үлгілерді табу , шешім қабылдау

• Құрылғыны зарядтау

• Алгоритмдерді жазу

• Деректерді көшіру

• Тек мәтіндерді сақтайды

Жасанды нейрондар қалай байланысады?

• Өзара байланысқан, қабаттар арқылы

• Электрондық толқындар арқылы

• Физикалық сымдар арқылы

• Тек мәтін арқылы

• Өңдеу жадтары арқылы

Дауыстық көмекшілерге қандай технология негізделген?

• Табиғи-тілді өңдеу

• Машиналық оқыту

• Терең оқыту

• Деректерді сақтау

• Компьютерлік көру

Машиналық оқыту алгоритмдері не үшін қажет?

• Деректерден, заңдылықтарды анықтау

• Деректерді автоматты түрде сұрыптау

• Жазбаларды көшіру

• Тек интернетке қосылу

• Суреттерді өзгерту

Жасанды интеллект медициналық диагностикада қалай қолданылады?

• Суреттерді талдау ,емдеу жолдарын ұсыну

• Дәрілерді өндіру үшін

• Тек жазба жасау үшін

• Жазбаларды басып шығару үшін

• Дәрілерді сақтау үшін

Машиналық оқыту мен терең оқытудың айырмашылығы неде?

• Терең оқыту, машиналық оқытудың кеңейтілген түрі

• Машиналық оқыту суреттерді өңдеуге арналған ал терең оқыту мәтіндерді өңдеуге арналған

• Екеуі де бірдей

• Терең оқыту деректерді сақтау бағытталған

• Машиналық оқыту тек қаржылық деректерді талдауға арналған