ADP-3

Apa peran utama dari fungsi aktivasi dalam neural network?

• Mengubah output menjadi probabilitas

• Menghasilkan output non-linear

• Mengatur dropout

• Mengurangi ukuran dataset

Apa tujuan dari Max Pooling dalam Convolutional Neural Networks (CNN)?

• Mengatur bias

• Mengurangi dimensi data sambil menjaga fitur penting

• Menambah dimensi data

• Mengoptimalkan loss

Dalam konteks LSTM, apa fungsi dari "forget gate"?

• Menghapus dropout

• Memutuskan informasi mana yang perlu dihilangkan dari cell state

• Meningkatkan learning rate

• Memproses data urutan panjang

Apa perbedaan utama antara CNN dan RNN?

• CNN untuk gambar, RNN untuk data urutan

• CNN hanya untuk data teks

• RNN digunakan untuk data gambar

• CNN dan RNN berfungsi sama

Apa yang dimaksud dengan "vanishing gradient"?

• Gradien yang bertambah besar pada RNN

• Masalah ketika gradien menjadi sangat kecil sehingga pelatihan melambat

• Fungsi untuk meningkatkan dropout

• Teknik untuk normalisasi data

Apa itu Early Stopping dalam konteks pelatihan model?

• Menghentikan pelatihan setelah mencapai akurasi maksimum

• Mengoptimalkan loss

• Mengatur batch size

• Menghentikan pelatihan untuk menghindari overfitting

Mengapa arsitektur ResNet berhasil dalam pelatihan jaringan sangat dalam?

• Menggunakan batch normalization

• Menggunakan lapisan konvolusi yang dalam

• Memiliki shortcut connection yang memudahkan propagasi gradien

• Mengoptimalkan dropout

Apa perbedaan utama antara dropout dan batch normalization?

• Dropout untuk normalisasi data, batch normalization untuk regulasi

• Dropout mencegah overfitting, batch normalization menstabilkan pelatihan

• Keduanya untuk mencegah overfitting

• Dropout hanya digunakan pada output layer

Dalam LSTM, apa peran dari "input gate"?

• Mengatur learning rate

• Mengontrol informasi yang akan disimpan dalam cell state

• Mengurangi overfitting

• Mengoptimalkan loss

Apa itu model GAN dalam deep learning?

• Model untuk analisis teks

• Model untuk menghasilkan data baru yang mirip dengan data asli

• Model untuk normalisasi data

• Model yang menambah dropout