Semana 3.  Regresión Lineal Simple y multiple

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Elías Alberto Torres Armas

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30 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el nombre de los parámetros 0 y 1 en el modelo de regresión lineal?

Varianza y ordenada en el origen

Ordenada en el origen y pendiente

Intercepto y pendiente

Pendiente y varianza

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la expresión matricial del modelo de regresión lineal simple?

y = 0 + 1x + ε

y = 0 + ε1x

y = 1 + ε0x

y = 1 + 0x + ε

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué medida se utiliza para evaluar la bondad del ajuste en la regresión lineal?

Coeficiente de correlación (r)

Coeficiente de determinación (R^2)

Error estándar de la regresión

Varianza residual

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el contraste de hipótesis para la significancia de la regresión?

Z-test

F-test

Chi-square test

T-test

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué representa el coeficiente de correlación en un modelo de regresión lineal?

La varianza residual

La media de las observaciones

La varianza explicada por la regresión

La dependencia lineal entre las variables

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la fórmula para calcular el error estándar de la regresión?

σ = (1-r^2)Sy / (n-2)

σ = SCR / (n-2)

σ = (1-r^2)Sxy / (n-2)

σ = (1-r^2)Sx / (n-2)

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué medida se utiliza para cuantificar la relación lineal entre las variables en un modelo de regresión?

Varianza residual

Coeficiente de correlación (r)

Coeficiente de determinación (R^2)

Error estándar de la regresión

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