¿Qué es el desarrollo ágil de software y cuáles son sus beneficios?
Lección de la Unidad 2

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Computers
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Hard
MICHAEL MORALES
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10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Los beneficios del desarrollo ágil incluyen mayor flexibilidad, mejor adaptación a cambios, entrega más rápida de productos, mayor satisfacción del cliente y mejora en la colaboración del equipo.
El desarrollo ágil implica trabajar de forma aislada y sin colaboración entre equipos.
Los beneficios del desarrollo ágil son la reducción de costos y el aumento de la burocracia.
El desarrollo ágil se basa en la planificación a largo plazo.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuáles son los principios básicos del diseño de interfaces de usuario?
Velocidad, ruido, sobrecarga visual
Usabilidad, accesibilidad, consistencia, retroalimentación, simplicidad, estética.
Interactividad, rigidez, opacidad
Complejidad, confusión, desorganización
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es la encapsulación en la programación orientada a objetos?
La encapsulación permite proteger el estado interno de un objeto y controlar su acceso.
La encapsulación se refiere a la herencia de clases.
La encapsulación es un tipo de algoritmo de búsqueda.
La encapsulación permite la ejecución de código en paralelo.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es una base de datos relacional y cómo se diferencia de una no relacional?
Una base de datos relacional almacena datos en archivos de texto plano.
Una base de datos relacional no permite la creación de relaciones entre tablas.
Las bases de datos no relacionales siempre requieren un esquema fijo.
Una base de datos relacional utiliza tablas y relaciones, mientras que una no relacional puede usar formatos más flexibles y no requiere un esquema fijo.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuáles son los principales protocolos de seguridad en redes informáticas?
SSL/TLS, IPsec, HTTPS, SSH, WPA2
POP3
FTP
SMTP
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el aprendizaje supervisado en el contexto de machine learning?
El aprendizaje supervisado es un método de machine learning que utiliza datos etiquetados para entrenar modelos que predicen resultados.
El aprendizaje supervisado se basa en datos no etiquetados para entrenar modelos.
El aprendizaje supervisado se utiliza exclusivamente para clasificar datos no estructurados.
El aprendizaje supervisado es un tipo de algoritmo que no requiere datos para funcionar.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué herramientas se utilizan comúnmente para la gestión de proyectos de software?
GitHub
Jira, Trello, Asana, Microsoft Project
Zoom
Slack
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