SS-IV Data Visualization & Storytelling

Una empresa de retail necesita analizar las ventas de sus productos en tres regiones: Norte: $1,200,000 / Centro: $950,000 / Sur: $850,000.

El objetivo es identificar la región con mejor rendimiento y presentar los datos en una reunión gerencial.

¿Cuál sería la mejor opción de visualización para presentar esta información de manera clara y comprensible?

• Tabla con los valores de ventas por región

• Gráfico de líneas para mostrar las ventas de cada región

• Gráfico de barras comparando las ventas de las regiones

• Nube de palabras con el nombre de las regiones más grandes para las de mayor venta

Las ventas anuales de una empresa crecieron de $5MM en 2020 a $7.5MM en 2023. El director general solicita un gráfico que muestre esta evolución.

¿Qué tipo de gráfico sería más adecuado para ilustrar el crecimiento anual de ventas?

• Gráfico de pie (torta)

• Gráfico de dispersión

• Gráfico de líneas

• Gráfico de barras apiladas

Un análisis de ventas muestra que el Producto A representa el 40% de las ventas, el Producto B el 35% y el Producto C el 25%.

¿Qué tipo de gráfico es ideal para mostrar esta distribución de manera efectiva?

• Gráfico de barras

• Gráfico de cascada

• Gráfico de líneas

• Diagrama de dispersión

En una tabla de ingresos mensuales, se observa que el mes de junio tiene ingresos muy bajos en comparación con otros meses.

¿Qué tipo de atributo preatentivo sería más efectivo para destacar esta anomalía en un gráfico?

• Tamaño

• Color

• Forma

• Posición en el eje Y

Un analista presenta un gráfico con colores intensos, fuentes pequeñas y muchos elementos decorativos. Los gerentes encuentran difícil interpretar la información.

¿Qué principio clave de Data Visualization no se respetó?

• Ley de Proximidad (Gestalt)

• Uso de atributos preatentivo

• Jerarquización de los datos

• Minimización del ruido visua

El equipo de ventas utiliza un dashboard interactivo para monitorear las métricas de desempeño diario. Este dashboard muestra datos actualizados y permite filtrar por región y categoría de producto.

¿Qué tipo de análisis permite este dashboard?

• Análisis exploratorio

• Análisis explicativo

• Análisis descriptivo

• Análisis predictivo

En una presentación, el gerente de marketing destaca cómo una campaña digital aumentó las ventas en un 30% en un trimestre, apoyándose en un gráfico de barras y anécdotas de clientes satisfechos.

¿Qué elemento de Data Storytelling se está utilizando principalmente?

• El uso de datos cuantitativos

• La narrativa para crear conexión emocional

• La simplificación visual de los datos

• La comparación entre campañas

Un gráfico muestra una correlación negativa entre el aumento de precios y las ventas en una categoría de productos.

¿Cuál sería la acción más razonable basada en esta visualización?

• Aumentar los precios para mejorar los ingresos

• Reducir los precios para aumentar las ventas

• Mantener los precios sin cambios

• Introducir nuevos productos en esa categoría

En un reporte anual, se incluyen gráficos diseñados específicamente para cada departamento: ventas, finanzas y operaciones. Cada gráfico muestra solo las métricas relevantes para ese equipo.

¿Qué principio de Data Visualization se aplica aquí?

• Principio de Proximidad

• Contextualización y relevancia de datos

• Uso de colores preatentivos

• Consistencia visual

Un gráfico de barras compara las ventas mensuales de diferentes regiones. Sin embargo, el eje Y comienza en 500, lo que exagera las diferencias entre las barras.

¿Qué problema presenta esta visualización?

• Uso inadecuado del color

• Falta de jerarquización visual

• Sesgo en el diseño del eje Y

• Ruido visual excesivo