Prueba teórica Programación Lógica y Funcional

Propuesta tecnológica que es adoptada por una comunidad de programadores cuyo núcleo central es incuestionable en cuanto a que unívocamente trata de resolver uno o varios problemas claramente delimitados.

Aplique una función lambda para elevar al cubo un conjunto de datos y que el resultado sea mostrado como una lista, con base en lo siguiente:

def eleva_al_cubo(numero=0):

return elemento ** 3

valores = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

• for i in valores:

  i **3

  print(i)

• resultado = map(eleva_al_cubo, valores )

• resultado = map(eleva_al_cubo, valores )

  print(resultado)

• resultado = list(map(eleva_al_cubo, valores ) )

  print(resultado)

Paradigma de programación que describe la programación en términos del estado del programa y sentencias que cambian dicho estado.

• Orientado a objetos

• Imperativo

• Declarativo

• Funcional

Paradigma de programación que está basado en el desarrollo de programas especificando un conjunto de condiciones, proposiciones, afirmaciones, restricciones, ecuaciones o transformaciones que describen el problema y detallan su solución.

• Orientado a objetos

• Imperativo

• Declarativo

• Funcional

Paradigma de programación centrado en el uso de funciones matemáticas puras y la inmutabilidad de datos.

• Orientado a objetos

• Imperativo

• Declarativo

• Funcional

Es un tipo de función usada en el paradigma funcional que depende únicamente de sus argumentos y no produce efectos secundarios.

• Orden superior

• Pura

• Inmutables

Fue pionero el la creación del cálculo Lambda, característica fundamental en el paradigma funcional.

• Turing

• Leibniz

• Church

• Ritchie

Es el más pequeño lenguaje universal de programación, consiste en en una regla de transformación simple y un esquema simple para definir funciones.

Determine cual es la respuesta adecuada para filtrar los valores mayores a 20 de una lista, esto mediante una función lambda.

valores = [5,2,6,7,8,10,77,55,2,1,30,4,2,3]

• resultado = ( lambda elemento: elemento > 20, valores)

• resultado = filter( lambda elemento: elemento > 20, valores)

• filter( lambda elemento: elemento > 20, valores)

• resultado = list(filter( lambda elemento: elemento > 20, valores))

Bajo un paradigma funcional, cual sería la sentencia adecuada para obtener el resultado de la suma total de una lista:

• from functools import

  valores = [1, 2, 3, 4]

  sum = reduce(lambda x, y: x + y, valores )

• valores = [1, 2, 3, 4]

  sum = reduce(lambda x, y: x + y, valores )

• from functools import

  reduce valores = [1, 2, 3, 4]

  sum = reduce(lambda x, y: x + y, valores )