10 điểm tin

Trí tuệ nhân tạo (AI) được hiểu là gì?

• Một hệ thống máy tính dùng để lưu trữ dữ liệu.
  

• Công nghệ mạng không dây hiện đại.
  

• Khoa học và kỹ thuật chế tạo máy móc thông minh.

• Một lĩnh vực nghiên cứu về tự động hóa quá trình sản xuất.

Hội nghị nào được xem là sự kiện khai sinh ngành Trí tuệ nhân tạo?

• Hội nghị mùa hè tại Trường Dartmouth năm 1956.

• Hội nghị quốc tế về máy tính tại Harvard năm 1954

• Hội nghị tại Đại học Stanford năm 1950.

• Hội nghị khoa học tại MIT năm 1960.

Điểm khác biệt chính giữa AI hẹp (ANI) và AI tổng quát (AGI) là gì?

• ANI chỉ tập trung vào cảm biến, trong khi AGI tập trung vào xử lý dữ liệu.

• ANI không thể học từ dữ liệu, trong khi AGI không cần học.

• ANI thực hiện nhiệm vụ cụ thể, AGI có khả năng học và áp dụng tri thức rộng hơn

• ANI chỉ sử dụng dữ liệu văn bản, AGI sử dụng dữ liệu hình ảnh.

Ví dụ nào dưới đây minh họa khả năng suy luận của AI?

• AI sử dụng dữ liệu y khoa để hỗ trợ chẩn đoán bệnh.

• AI nhận diện khuôn mặt từ một bức ảnh chụp.

• AI dùng cảm biến để phát hiện nhiệt độ môi trường.

• AI tạo ra văn bản trả lời câu hỏi của người dùng.

Vì sao AI có thể hỗ trợ hiệu quả trong việc dự đoán và giải quyết vấn đề?

• Vì AI hoạt động hoàn toàn độc lập mà không cần đến con người.

• Vì AI chỉ sử dụng dữ liệu được lập trình sẵn.

• Vì AI không cần cập nhật dữ liệu mới để vận hành.

• Vì AI kết hợp tri thức, nhận thức, suy luận và hiểu ngôn ngữ.

. Ai là người đã đưa ra thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo" vào năm 1955?

• . Giáo sư John McCarthy

• Alan Turing

• . Elon Musk.

• . Giáo sư Marvin Minsky.

. Mục đích chính của Trí tuệ nhân tạo là gì?

• Phân tích dữ liệu để xây dựng mạng không dây.

• Tái hiện trí tuệ con người.

• Thiết kế robot vận hành tự động.

• . Xây dựng các cảm biến thông minh.

AI có thể học từ dữ liệu và tích lũy tri thức như thế nào?

• Tự động xử lý thông tin và suy luận từ dữ liệu.

• Chỉ học khi được cập nhật phần mềm định kỳ.

• Nhờ con người phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin.

• . Dựa vào cảm biến thu thập thông tin môi trường

Khả năng nhận thức môi trường của AI được minh họa qua ví dụ nào sau đây?

• Hệ thống chăm sóc tự động điều chỉnh nhiệt độ và độ ẩm.

• AI dùng tri thức y khoa để chẩn đoán bệnh.

• Công cụ tìm kiếm phân tích câu hỏi của người dùng.

• AI tạo văn bản mô phỏng cách viết của con người.

. Vì sao AI hẹp (ANI) không thể thích nghi linh hoạt như AI tổng quát (AGI)?

• Vì ANI chỉ có khả năng thực hiện các tác vụ được lập trình sẵn.

• Vì ANI sử dụng quá nhiều dữ liệu từ con người.

• Vì ANI không thể thực hiện các tác vụ cụ thể.

• Vì ANI hoạt động mà không cần phần mềm hỗ trợ.