Ekonometrika 1 V1

Model regresi dengan variabel dependen (Y) kualitatif bertujuan untuk ...

• Mengetahui bagaimana pengaruh variabel X terhadap Y secara simultan

• Menentukan besaran koefisien regresi

• • Menemukan probabilitas terjadinya sesuatu Y sesuai perubahan X

• Menemukan bagaimana model regresi yang tidak bias

Variabel dummy/dikotomis merupakan ...

• Variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel dependen dan independen

• Variabel yang dapat mengkuantitatifkan data kualitatif

• Variabel yang secara terukur mempengaruhi variabel independen dan dependen, namun tidak terukur

• Variabel yang membantu peneliti dalam studi komaprasi

Jika suatu model regresi menggunakan fungsi logaritma pada dependen variabel disebut ...

• Regresi Logit

• 
  Regresi VAR

• 
  Regresi Panel

• Regresi Probit

Jika dalam model regresi logit koefisien variabel X1​ adalah 2, maka interpretasi yang tepat dari koefisien tersebut adalah...

• Untuk setiap kenaikan satu unit pada X1​, probabilitas kejadian akan meningkat sebanyak dua kali lipat

• Untuk setiap kenaikan satu unit pada X1​, probabilitas kejadian akan meningkat sebesar 2%.

• Untuk setiap kenaikan satu unit pada X1​, odds rasio (perbandingan odds) akan meningkat sebanyak dua kali lipat.

• Koefisien ini tidak dapat diinterpretasikan dalam probabilitas.

Model regresi probit menggunakan fungsi distribusi normal kumulatif, yang berbeda dengan regresi logit yang menggunakan fungsi distribusi logistik. Apa perbedaan utama antara distribusi logistik dan normal dalam konteks ini?

• Distribusi normal lebih simetris dibandingkan distribusi logistik.

• Distribusi logistik lebih tajam di puncaknya dibandingkan distribusi normal.

• Distribusi logistik memiliki ekor yang lebih panjang dibandingkan distribusi normal.

• Tidak ada perbedaan signifikan antara kedua distribusi tersebut.

Dalam regresi logit, fungsi odds-ratio mengukur...

• Perubahan probabilitas suatu kejadian.

• Hubungan antara dua variabel dependen.

• Perbandingan antara probabilitas kejadian dan tidak kejadian.

• Rasio dari dua estimasi koefisien regresi.

Model probit sering digunakan dalam analisis data biner. Mana dari pernyataan berikut yang paling tepat mengenai asumsi dasar model probit?

• Model probit mengasumsikan hubungan linier antara variabel independen dan probabilitas terjadinya peristiwa.

• Model probit mengasumsikan bahwa kesalahan dalam model mengikuti distribusi normal standar.

• Model probit mengasumsikan bahwa hubungan antara variabel independen dan dependen adalah log-odds.

• Model probit tidak memerlukan asumsi tentang distribusi kesalahan.

Jika dalam model probit nilai estimasi koefisien untuk variabel X1​ adalah 1.5, maka perubahan dalam probabilitas terjadinya peristiwa Y=1 ketika X1​ meningkat 1 unit dapat dihitung dengan cara...

• Menghitung perubahan nilai z-score yang sesuai dengan perubahan X1​.

• Menghitung perubahan dalam fungsi distribusi kumulatif normal standar Φ.

• Menghitung perubahan log-odds.

• Menghitung perubahan dalam probabilitas langsung tanpa memperhatikan distribusi.

Apa yang dimaksud dengan marginal effect dalam konteks model probit?

• Perubahan dalam probabilitas terjadinya peristiwa ketika variabel independen berubah satu unit, dihitung dengan mempertimbangkan distribusi kesalahan.

• Perubahan dalam log-odds ketika variabel independen berubah satu unit.

• Perubahan dalam nilai z-score ketika variabel independen berubah satu unit.

• Perubahan dalam peluang relatif (odds) ketika variabel independen berubah satu unit.

Dalam model probit, jika nilai estimasi untuk koefisien β1​=1.5 dan nilai variabel independen X1​=3, maka berapa nilai Z yang dihitung dengan persamaan Z=β0​+β1​X1​ jika β0​=−2?

• 3.5

• 2.5

• 5

• 4.5