Câu hỏi về Học Máy

Thuật ngữ "neural network" trong học máy thường được sử dụng để ám chỉ:

• Một loại thuật toán tối ưu hóa

• Một phương pháp tính toán biểu diễn các tầng xử lý thông tin

• Một loại hàm kích hoạt

• Một phương pháp gom nhóm dữ liệu

Thuật ngữ "gradient descent" làm gì trong học máy?

• Cải thiện độ chính xác của mô hình

• Tối ưu hóa các tham số của mô hình dựa trên đạo hàm của hàm mất mát

• Giảm thiểu overfitting trong mô hình

• Phân tích đặc trưng của dữ liệu

Thuật ngữ "underfitting" trong học máy đề cập đến tình huống nào?

• Mô hình quá đơn giản và không thể đặc trưng hóa đủ dữ liệu

• Mô hình phù hợp tốt với dữ liệu huấn luyện nhưng không tổng quát hóa được cho dữ liệu mới

• Mô hình không học được từ dữ liệu

• Mô hình phù hợp với dữ liệu huấn luyện và tổng quát hóa tốt cho dữ liệu mới

Trong học sâu, "recurrent neural networks (RNNs." thường được sử dụng cho việc gì?

• Dự đoán chuỗi thời gian

• Phân loại hình ảnh

• Phân tích ngôn ngữ tự nhiên

• Tất cả các phương án trên

Trong học máy, "feature engineering" đề cập đến việc gì?

• Quá trình chọn lọc các đặc trưng quan trọng từ dữ liệu ban đầu

• Quá trình xây dựng các mô hình dự đoán

• Quá trình tinh chỉnh siêu tham số của mô hình

• Quá trình đánh giá hiệu suất của mô hình

"Cross-validation" trong học máy được sử dụng để làm gì?

• Chia tập dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra

• Đánh giá hiệu suất của mô hình trên tập dữ liệu kiểm tra

• Đánh giá hiệu suất của mô hình và tối ưu hóa siêu tham số

• Đánh giá độ chính xác của mô hình trên tập dữ liệu huấn luyện

Trong học sâu, "batch normalization" được sử dụng để giải quyết vấn đề gì?

• Overfitting

• Underfitting

• Gradient vanishing/exploding

• Biến dạng dữ liệu

Trong học máy, thuật ngữ "ensemble learning" ám chỉ điều gì?

• Việc kết hợp nhiều mô hình dự đoán để cải thiện hiệu suất

• Sử dụng nhiều tập dữ liệu khác nhau

• Tạo ra các mô hình phức tạp

• Chọn lựa siêu tham số tốt nhất cho mô hình

"Reinforcement learning" thường được sử dụng trong ngữ cảnh nào?

• Học có giám sát

• Học không giám sát

• Học củng cố

• Học bán giám sát

Trong học máy, "random forest" là một loại gì?

• Một loại thuật toán tối ưu hóa

• Một loại mô hình học sâu

• Một loại mô hình học có giám sát

• Một phương pháp kết hợp nhiều cây quyết định