Khai phá dữ liệu chủ yếu là quá trình gì?

• Phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định chiến lược

• Tìm kiếm và phân tích các mẫu thông tin trong dữ liệu

• Thu thập và lưu trữ dữ liệu cho mục đích báo cáo

• Phát triển phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu

Quy trình khai phá dữ liệu bao gồm những bước nào?

• Thu thập, làm sạch dữ liệu, phân tích mô hình, đánh giá kết quả

• Thu thập dữ liệu, xử lý lỗi, phân tích, đưa ra kết luận

• Tạo báo cáo, thu thập dữ liệu, làm sạch, đánh giá hiệu quả

• Thu thập, làm sạch, phân tích, lập kế hoạch phát triển

Mục tiêu chủ yếu của khai phá dữ liệu là gì?

• Tìm kiếm các thông tin ẩn và mẫu trong dữ liệu

• Tăng tốc độ xử lý dữ liệu

• Phát triển phần mềm dữ liệu

• Giảm thiểu số lượng dữ liệu cần xử lý

Dữ liệu "thô" trong khai phá dữ liệu có đặc điểm gì?

• Dữ liệu đã được chuẩn hóa và xử lý

• Dữ liệu thường chứa lỗi và thiếu sót

• Dữ liệu có thể sử dụng ngay mà không cần xử lý

• Dữ liệu không cần qua bước làm sạch

Công cụ nào sau đây được sử dụng phổ biến trong khai phá dữ liệu?

• SQL

• Python và R

• Microsoft Excel

• Tableau

Một trong các nhiệm vụ trong khai phá dữ liệu là gì?

• Phân tích mối quan hệ giữa các biến trong dữ liệu

• Phát triển hệ thống báo cáo tài chính

• Thiết lập cơ sở dữ liệu lớn

• Phát triển giao diện người dùng

Mục đích của việc làm sạch dữ liệu là gì trong khai phá dữ liệu?

• Loại bỏ các giá trị thiếu và dữ liệu không hợp lệ

• Tăng kích thước dữ liệu cần phân tích

• Giảm độ phức tạp của quá trình phân tích

• Làm cho dữ liệu dễ dàng thu thập hơn

Quá trình khai phá dữ liệu có bao gồm phân tích dữ liệu không?

• Không, chỉ có thu thập và làm sạch dữ liệu

• Có, phân tích dữ liệu là một bước quan trọng trong quy trình

• Không, chỉ có bước thu thập dữ liệu

• Có, nhưng chỉ áp dụng ở giai đoạn cuối cùng

Học máy trong khai phá dữ liệu có nghĩa là gì?

• Áp dụng các thuật toán để học từ dữ liệu và dự đoán kết quả

• Phân tích dữ liệu thủ công để tìm mẫu

• Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau

• Tạo báo cáo và biểu đồ từ dữ liệu phân tích

Mô hình hóa trong khai phá dữ liệu có mục đích gì?

• Dự đoán và phân tích các mẫu trong dữ liệu

• Tạo ra các báo cáo chi tiết

• Phân loại dữ liệu thành các nhóm

• Tăng tốc độ thu thập dữ liệu