การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูล

จากกราฟข้อมูลยอดขายหนังสือวิชาคณิตศาสตร์ จะสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลเป็นแบบใด

• มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวก (positive and linear correlation)

• มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบ (negative and linear correlation)

• ความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้นเชิงลบ (negative and nonlinear correlation)

• ม่มีความสัมพันธ์ (no correlati

  on)

2. จากข้อมูลแสดงให้เห็นว่าวันที่เท่าใดบ้างที่มีการทำยอดขายได้เท่ากัน

• วันที่ 1 และ 2

• วันที่ 2 และ 3

• วันที่ 3 และ 4

• วันที่ 4 และ 5

3. จากกราฟแสดงยอดขายสินค้าในปี 2566 จะสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลได้เป็นแบบใด

• มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวก (positive and linear correlation)

• มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบ (negative and linear correlation)

• มีความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้นเชิงลบ (negative and nonlinear correlation)

• ไม่มีความสัมพันธ์ (no correlat

  ion)

4. จากกราฟแสดงให้เห็นว่ายอดขายมีแนวโน้มอย่างไร

• เพิ่มขึ้น

• ลดลง

• เท่าเดิม

• หาค่าไม่

  ได้

5. กราฟแสดงความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายอเมริกาโน่เย็น (แก้ว) และช่วงเวลาของคาเฟ่แห่งหนึ่ง

จะสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลได้เป็นแบบใด

• มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวก (positive and linear correlation)

• มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบ (negative and linear correlation)

• มีความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้นเชิงลบ (negative and nonlinear correlation)

• ไม่มีความสัมพันธ์ (no correla

  tion)

6. จากกราฟข้อมูลยอดขายอเมริกาโน่ ข้อใดถูกต้อง

• เมื่อเวลาผ่านไปยอดขายจะเพิ่มขึ้น

• เมื่อเวลาผ่านไปยอดขายมีแนวโน้มลดลง

• มียอดขายเท่าเดิมตลอดทั้งวัน

• ไม่มียอดขา

  ยเลย

7. จากกราฟแสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลการเข้าใช้โรงยิมของนักเรียนใน 1 สัปดาห์ จะสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลได้เป็นแบบใด

• มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวก (positive and linear correlation)

• มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบ (negative and linear correlation)

• มีความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้นเชิงลบ (negative and nonlinear correlation)

• ไม่มีความสัมพันธ์ (no correlat

  ion)

8. จำนวนเด็กผู้ชายและเด็กผู้หญิง ที่เรียนในโรงเรียนแสนตั้งใจ ในแต่ละปีการศึกษา จะสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลได้เป็นแบบใด

• มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวก (positive and linear correlation)

• มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบ (negative and linear correlation)

• มีความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้นเชิงลบ (negative and nonlinear correlation)

• มีความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้น (nonlinear correlat

  ion)

9. หากไอศกรีม และเครื่องปรับอากาศ มีอัตรายอดขายที่เพิ่มขึ้นในช่วงหนึ่ง และมีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกกัน แสดงว่าไอศกรีมขายดี เพราะเครื่องปรับอากาศขายดีใช่หรือไม่

• ใช่ เพราะมีปัจจัยเดียวกัน

• ใช่ ไอศกรีมและเครื่องปรับอากาศขายดีเพราะอากาศร้อน

• ไม่ใช่ เพราะไอศกรีมขายดีอยู่แล้ว

• ไม่สามารถสรุปได้ว่าไอศกรีมขายดีเพราะเครื่องปรับอากาศขายดี

10. “ มีการวิจัยบอกว่า แนวโน้มจำนวนผู้ป่วยที่เป็นโรคซึมเศร้าจะเพิ่มมากขึ้น เช่นเดียวกับโรคความดันโลหิตสูงในผู้สูงอายุ ซึ่งมีผลมาจากความเครียดเรื้อรัง” จากข้อมูลปัจจัยใดที่มีผลโดยตรงต่ออัตราผู้ป่วยโรคซึมเศร้า และโรคความดันโลหิตสูงในผู้สูงอายุ

• ผู้มีความเครียดเรื้อรัง

• ผู้ป่วยโรคเบาหวาน

• ผู้มีโรคประจำตัว

• ผู้มีภาวะอ้วน